{"id":1455,"date":"2014-02-04T18:04:27","date_gmt":"2014-02-04T18:04:27","guid":{"rendered":"http:\/\/bolsacba.com.ar\/buscador\/?p=1455"},"modified":"2014-09-16T02:43:11","modified_gmt":"2014-09-16T02:43:11","slug":"2009-cap-vii-educacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bolsacba.com.ar\/buscador\/?p=1455","title":{"rendered":"EDUCACI?N"},"content":{"rendered":"

CAP\u00cdTULO 7: EDUCACI\u00d3N<\/h1>\n

El acceso a la educaci\u00f3n dentro de un pa\u00eds es importante en varios aspectos. Por un lado\u00a0constituye una herramienta fundamental para desenvolverse en la sociedad y elevar la calidad\u00a0<\/span>de vida de las personas. En este sentido, mientras mayor sea el nivel de educaci\u00f3n de una perso<\/span>na m\u00e1s alta es la probabilidad de que encuentre un trabajo de mejor calidad y remuneraci\u00f3n.<\/span><\/em><\/p>\n

Por otro lado, el capital humano formado mediante educaci\u00f3n constituye uno de los recursos necesarios para el desarrollo de un pa\u00eds. De acuerdo a la teor\u00eda del capital humano, indi<\/span>viduos con niveles de educaci\u00f3n m\u00e1s elevados son m\u00e1s productivos que aquellos que cuentan\u00a0<\/span>con poca escolaridad.<\/span><\/em><\/p>\n

Teniendo en cuenta estos aspectos se puede argumentar que mediante un acceso generalizado al sistema educativo es posible aspirar a un pa\u00eds m\u00e1s igualitario en t\u00e9rminos de oportu<\/span>nidades. Sin embargo, para que la educaci\u00f3n constituya realmente una fuente de crecimiento\u00a0<\/span>personal y nacional es necesario que \u00a0la ense\u00f1anza \u00a0impartida \u00a0tenga una alta calidad. De \u00a0lo\u00a0<\/span>contrario, no se podr\u00e1n aprovechar \u00a0las potenciales oportunidades que brinda una adecuada\u00a0<\/span>formaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/em><\/p>\n

7.1 Introducci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

Este \u00a0cap\u00edtulo \u00a0intenta \u00a0reflejar \u00a0la problem\u00e1tica \u00a0existente \u00a0en \u00a0relaci\u00f3n \u00a0al nivel de cobertura y\u00a0calidad educativa en Argentina. El mismo se estructura en tres secciones en las que se realizar\u00e1 el\u00a0<\/span>an\u00e1lisis haciendo comparaciones tanto internacionales como a nivel subnacional.<\/span><\/p>\n

En primer lugar se examinan indicadores relativos a la cobertura educativa para el nivel primario, medio y superior. A continuaci\u00f3n, a fn de evaluar el estado de la calidad de la educaci\u00f3n\u00a0<\/span>en Argentina, se exponen indicadores como las tasas de repitencia y los resultados obtenidos por\u00a0<\/span>los alumnos de sexto grado y j\u00f3venes de 15 a\u00f1os en las prueban internacionales llevadas a cabo\u00a0<\/span>en el a\u00f1o 2006, entre otros. Asimismo se describen un conjunto de factores que afectan al rendi<\/span>miento escolar. Por \u00faltimo, sobre la base del trabajo realizado a lo largo de las 15 ediciones de El\u00a0<\/span>Balance de la Econom\u00eda Argentina, se intentar\u00e1n definir los lineamientos y metas a alcanzar en\u00a0<\/span>materia educativa de cara al Bicentenario.\u00a0<\/span><\/p>\n

7.2 Cobertura<\/strong><\/p>\n

7.2.1 Nivel primario<\/strong><\/p>\n

7.2.1.1 Tasa de escolarizaci\u00f3n\u00a0<\/strong><\/p>\n

Una de las variables analizadas es la tasa neta de escolarizaci\u00f3n primaria, la cual expresa\u00a0<\/span>en qu\u00e9 medida \u00a0la poblaci\u00f3n que por su edad debiera estar asistiendo a \u00a0la educaci\u00f3n primaria\u00a0<\/span>efectivamente est\u00e1 escolarizada en ese nivel. Es el cociente entre las personas escolarizadas en\u00a0<\/span>el nivel primario con la edad pertinente al nivel y el total de poblaci\u00f3n de ese grupo de edad,\u00a0<\/span>por cien.\u00a0<\/span><\/p>\n

Como se puede apreciar en el Cuadro 7.1, Uruguay cuenta con una tasa de escolarizaci\u00f3n\u00a0promedio para el periodo 2001-2007 del 94,8%, mientras que Argentina logr\u00f3 una tasa \u00a0media\u00a0<\/span>del 94,1% en los a\u00f1os 1998-2006. El Salvador es el \u00a0 pa\u00eds que ha tenido las tasas de escolari<\/span>zaci\u00f3n m\u00e1s bajas hasta el momento, con un promedio que \u00a0ronda el 88%. La diferencia entre\u00a0<\/span>el pa\u00eds en el cual hay m\u00e1s ni\u00f1os escolarizados y aquel que menos tiene llega a los siete puntos\u00a0<\/span>porcentuales.<\/span><\/p>\n

En el a\u00f1o 2000, antes de la crisis, en Argentina el 98% de los ni\u00f1os en edad de asistir a la\u00a0escuela lo hac\u00eda, mientras que en el a\u00f1o 2006 un 94% de la poblaci\u00f3n correspondiente se encon<\/span>traba escolarizada.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/span><\/p>\n

Cuando se examina la tasa bruta de escolarizaci\u00f3n primaria (ver Cuadro A7.1 del Anexo\u00a07), que es el cociente entre las personas escolarizadas en el nivel primario com\u00fan, independien<\/span>temente de su edad, y el total de la poblaci\u00f3n en edad de asistir al nivel primario por cien, se\u00a0<\/span>encuentra que la mayor\u00eda de los pa\u00edses tienen un comportamiento bastante estable y similar. El\u00a0<\/span>caso de Brasil se diferencia dado que su nivel bruto de escolarizaci\u00f3n es m\u00e1s elevado que el de\u00a0<\/span>los dem\u00e1s pa\u00edses. Sin embargo, como se vio previamente, \u00a0los niveles netos de escolarizaci\u00f3n\u00a0<\/span>con los que cuenta este pa\u00eds no difieren mucho del resto, reflejando esto que habr\u00eda en el mismo\u00a0<\/span>un mayor grado de repitencia.\u00a0<\/span><\/p>\n

7.2.1.2 Asistencia escolar\u00a0<\/strong><\/p>\n

En lo que respecta al grado de asistencia escolar en el nivel primario, como puede observarse en el Gr\u00e1fico 7.1, Argentina alcanza valores cercanos al 100%, por lo que esta variable no\u00a0<\/span>constituir\u00eda una dificultad en este nivel de ense\u00f1anza.<\/span><\/p>\n

En \u00a0cuanto \u00a0al nivel de \u00a0asistencia de \u00a0los ni\u00f1os de \u00a0acuerdo \u00a0a \u00a0su nivel \u00a0socioecon\u00f3mico, no\u00a0se \u00a0encuentran pr\u00e1cticamente diferencias \u00a0entre \u00a0el grado de \u00a0asistencia \u00a0escolar de \u00a0los ni\u00f1os de\u00a0<\/span>familias de mayores ingresos (5to quintil\u00a0<\/span>1<\/span><\/sup>) y aquellos de condiciones m\u00e1s precarias (1er quin<\/span>til). \u00a0Por \u00a0lo \u00a0tanto, \u00a0se \u00a0puede\u00a0<\/span>concluir que en el nivel pri<\/span>mario de aprendizaje se est\u00e1\u00a0<\/span>logrando la \u00a0universalizaci\u00f3n\u00a0<\/span>de la cobertura \u00a0en todos los\u00a0<\/span>sectores de la sociedad.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\n

1\u00a0<\/span><\/sup>El 5\u00ba quintil representa el 20% m\u00e1s rico de la poblaci\u00f3n mientras que el primer quintil representa el 20% m\u00e1s pobre.<\/p>\n

\n

\u00a0\u00a0<\/span><\/span>\"\"<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

\u00a07.2.1.3 Finalizaci\u00f3n del nivel primario<\/strong><\/p>\n

A continuaci\u00f3n se examina el porcentaje de la poblaci\u00f3n de 15 a\u00f1os o m\u00e1s con nivel de\u00a0educaci\u00f3n primaria incompleto en distintos pa\u00edses. Como se percibe del\u00a0<\/span>Gr\u00e1fico\u00a07.2, en\u00a0todos\u00a0los pa\u00edses de \u00a0la \u00a0regi\u00f3n a excepci\u00f3n de Brasil, dicho \u00a0indicador ha disminuido entre \u00a0los a\u00f1os\u00a0<\/span>2000-2006.<\/span><\/p>\n

Mientras que en Argentina cerca del 10% de la poblaci\u00f3n de 15 a\u00f1os o m\u00e1s tienen el primario incompleto, en Uruguay y Chile promedian el 15%, en Brasil un 23% y en El Salvador\u00a0<\/span>un 40%.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\u00a0En el caso de Argentina,\u00a0la Ciudad de Buenos Aires es\u00a0<\/span>la zona con mayor porcentaje\u00a0<\/span>de \u00a0ni\u00f1os \u00a0que \u00a0han \u00a0finalizado\u00a0<\/span>el nivel primario, llegando al\u00a0<\/span>96%. C\u00f3rdoba, \u00a0por \u00a0su \u00a0parte,\u00a0<\/span>se \u00a0encuentra \u00a0en \u00a0el \u00a08\u00ba \u00a0lugar\u00a0<\/span>con \u00a0un \u00a092% \u00a0de \u00a0la \u00a0poblaci\u00f3n\u00a0<\/span>de \u00a013 \u00a0o m\u00e1s \u00a0a\u00f1os \u00a0con \u00a0nivel\u00a0<\/span>primario \u00a0completo. \u00a0La \u00a0zona\u00a0<\/span>que peor performance ha \u00a0te<\/span>nido en este \u00a0sentido es Con<\/span>cordia (Entre R\u00edos): en dicha\u00a0<\/span>jurisdicci\u00f3n el 15% de la po<\/span>blaci\u00f3n considerada no finali<\/span>z\u00f3 sus estudios primarios.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

7.2.2 Nivel Secundario\u00a0<\/strong><\/p>\n

7.2.2.1 Tasa de escolarizaci\u00f3n\u00a0<\/strong><\/p>\n

Al comparar las tasas netas de escolarizaci\u00f3n primaria y secundaria se observa que \u00e9stas\u00a0\u00faltimas disminuyen en \u00a0todos \u00a0los pa\u00edses \u00a0respecto de \u00a0las primeras. En Argentina y Chile, este\u00a0<\/span>indicador se reduce cerca de 12 puntos porcentuales, en Uruguay alrededor de 20 puntos y en\u00a0<\/span>El Salvador en 35.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Como se deduce del Cuadro 7.3, en Uruguay y Brasil uno de cada cuatro adolescentes no\u00a0estudia en la secundaria, mientras que en Argentina y Chile aproximadamente uno de cada cinco\u00a0<\/span>no lo hacen.\u00a0<\/span><\/p>\n

De \u00a0acuerdo \u00a0a \u00a0la Organizaci\u00f3n de \u00a0las Naciones Unidas para \u00a0la Educaci\u00f3n, \u00a0la Ciencia y la\u00a0Cultura \u00a0(UNESCO), \u00a0en \u00a0los pa\u00edses desarrollados \u00a0el promedio de \u00a0la \u00a0tasa neta de escolarizaci\u00f3n\u00a0<\/span>secundaria es del 91%, mientras que para \u00a0los pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina el promedio esta cerca\u00a0<\/span>del 71%. Esto \u00a0indicar\u00eda que a pesar de que Argentina \u00a0tiene el nivel m\u00e1s alto de escolarizaci\u00f3n\u00a0<\/span>promedio de la regi\u00f3n, este indicador es todav\u00eda 10 puntos porcentuales m\u00e1s bajo que el de los\u00a0<\/span>pa\u00edses desarrollados.<\/span><\/p>\n

Las diferencias por g\u00e9nero sugieren que para todos los pa\u00edses y a\u00f1os la tasa de escolarizaci\u00f3n\u00a0femenina es mayor a la masculina. Sin embargo, esta diferencia no supera el 9% en ninguno de\u00a0<\/span>los casos y se concentra generalmente entre el 2% y 5 %. Una de las razones de esto es que la\u00a0<\/span>tasa de deserci\u00f3n masculina es mayor a la femenina. En el Cuadro 7.4 se aprecia que el pa\u00eds con\u00a0<\/span>mayor discrepancia entre las tasa de deserci\u00f3n masculina y femenina (Uruguay) es aquel que tiene\u00a0<\/span>m\u00e1s diferencias en las tasas de escolarizaci\u00f3n entre g\u00e9neros. En el otro extremo se encuentra El\u00a0<\/span>Salvador, en el cual la tasa de deserci\u00f3n de las mujeres es mayor a la de los hombres.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Cuando \u00a0se \u00a0analiza \u00a0la \u00a0escolarizaci\u00f3n \u00a0por\u00a0nivel de \u00a0ingreso per c\u00e1pita de \u00a0los hogares, pre<\/span>domina para \u00a0todos \u00a0los pa\u00edses \u00a0el mismo patr\u00f3n:\u00a0<\/span>mientras m\u00e1s \u00a0bajo \u00a0es \u00a0el \u00a0ingreso per \u00a0capita \u00a0de\u00a0<\/span>los hogares menor es el grado de escolarizaci\u00f3n\u00a0<\/span>secundaria. La diferencia en \u00a0los \u00a0indicadores de\u00a0<\/span>escolarizaci\u00f3n entre la poblaci\u00f3n de menores in<\/span>gresos (30% m\u00e1s bajo) y la de mayores ingresos\u00a0<\/span>var\u00eda entre 12 y 30 puntos porcentuales aproxi<\/span>madamente. Esta situaci\u00f3n sugiere la posibilidad\u00a0<\/span>de que los adolescentes de menores ingresos po<\/span>dr\u00edan tener que salir a trabajar para ayudar a su familia, obstaculiz\u00e1ndose de esta manera continuar\u00a0<\/span>con sus estudios.<\/span><\/p>\n

Cabe notar que el pa\u00eds m\u00e1s equitativo en lo que respecta al alcance de la educaci\u00f3n, medido\u00a0como las diferencias promedio de escolarizaci\u00f3n por estratos de ingresos, es Chile. En dicho pa\u00eds\u00a0<\/span>la diferencia que presenta el \u00a0indicador \u00a0representativo de \u00a0la \u00a0tasa neta de escolarizaci\u00f3n entre \u00a0la\u00a0<\/span>poblaci\u00f3n de mayores ingresos y la de menores ingresos no llega a 12 puntos porcentuales. En\u00a0<\/span>contraste, Brasil resulta ser el pa\u00eds menos equitativo, con una brecha de 28 puntos porcentuales.\u00a0<\/span><\/p>\n

En Argentina, esta diferencia es de 17 puntos.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Por \u00faltimo, un punto \u00a0sobre el que vale \u00a0la pena detenerse est\u00e1 \u00a0relacionado con \u00a0la mayor\u00a0volatilidad en \u00a0las \u00a0tasas de escolarizaci\u00f3n de Argentina en relaci\u00f3n a \u00a0la de otros pa\u00edses. Estas\u00a0<\/span>fluctuaciones en la tasa de escolarizaci\u00f3n podr\u00edan estar relacionadas con los movimientos del\u00a0<\/span>ciclo econ\u00f3mico. En este sentido, Ferreira y \u00a0 Schady (2008) examinan esta aparente relaci\u00f3n\u00a0<\/span>y \u00a0concluyen que \u00a0los \u00a0efectos de \u00a0los \u00a0shocks \u00a0econ\u00f3micos \u00a0sobre \u00a0las \u00a0tasas de \u00a0escolarizaci\u00f3n de<\/span>penden del pa\u00eds de referencia. En los pa\u00edses m\u00e1s ricos y en los de medianos ingresos como los\u00a0<\/span>latinoamericanos, la relaci\u00f3n emp\u00edrica evidenciada muestra que cuando el pa\u00eds se enfrenta a un\u00a0<\/span>per\u00edodo de recesi\u00f3n la tasa de escolaridad se incrementa, mientras que cuando se enfrenta a un\u00a0<\/span>per\u00edodo de auge pasa lo contrario. En contraste, en los pa\u00edses de menores ingresos la relaci\u00f3n\u00a0<\/span>es proc\u00edclica.\u00a0<\/span><\/p>\n

Estos comportamientos son explicados mediante los efectos sustituci\u00f3n e ingreso\u00a02<\/span><\/sup>. Cuan<\/span>do el pa\u00eds se encuentra en un periodo recesivo, la ca\u00edda en los salarios medios tiende a reducir\u00a0<\/span>el costo de oportunidad de la escolarizaci\u00f3n, por lo que el efecto sustituci\u00f3n act\u00faa a favor de\u00a0<\/span>la participaci\u00f3n escolar. Por otro \u00a0lado, \u00a0la ca\u00edda en \u00a0los niveles de \u00a0ingreso aumenta \u00a0la utilidad\u00a0<\/span>marginal de contribuir al presupuesto \u00a0familiar; por \u00a0lo \u00a0tanto el efecto \u00a0ingreso act\u00faa en contra\u00a0<\/span>de la escolarizaci\u00f3n. En el caso de los pa\u00edses que tienen una tendencia contrac\u00edclica, el efecto\u00a0<\/span>sustituci\u00f3n es mayor al ingreso y viceversa en pa\u00edses con comportamientos pro c\u00edclicos. \u00a0<\/span><\/p>\n

Al respecto, en Argentina en el a\u00f1o 2002 los j\u00f3venes pertenecientes al nivel socioecon\u00f3mico m\u00e1s bajo aumentaron su participaci\u00f3n en las escuelas en un 8% respecto al 2001, mientras\u00a0<\/span>que los de mayores ingresos s\u00f3lo lo hicieron en un 4%. En el a\u00f1o 2004, de mayor estabilidad\u00a0<\/span>econ\u00f3mica que el 2002, \u00a0los \u00a0j\u00f3venes pertenecientes al estrato de \u00a0ingresos m\u00e1s bajo \u00a0redujeron\u00a0<\/span>su escolaridad interanual en un 7%, al contrario de los de mayor nivel socioecon\u00f3mico que lo\u00a0<\/span>hicieron en un 1%.\u00a0<\/span><\/p>\n

\n

2<\/sup>\u00a0<\/span>El efecto sustituci\u00f3n es el cambio en el consumo de un bien \u00a0asociado a un cambio en su precio, manteniendo el nivel de utili<\/span>dad constante, mientras que el efecto ingreso de la variaci\u00f3n de un precio es la parte del ajuste de la cantidad demandada que\u00a0<\/span>depende de la variaci\u00f3n de la renta real.<\/span><\/p>\n

\n

\u00a07.2.2.2 Asistencia escolar\u00a0<\/strong><\/p>\n

Respecto al grado de asistencia escolar en el nivel medio de educaci\u00f3n, el nivel promedio ha\u00a0ido ascendiendo a lo largo del tiempo de niveles cercanos al 60% en los ’80 al 75% en el 2006.\u00a0<\/span><\/p>\n

En el a\u00f1o \u00a02002, \u00a0cuando Argentina transitaba una de las peores crisis econ\u00f3micas y sociales de su\u00a0historia, la tasa de asistencia escolar promedio se elev\u00f3 al 84%.\u00a0<\/span><\/p>\n

En lo relativo al nivel de asistencia escolar seg\u00fan el nivel socioecon\u00f3mico como se puede apreciar en el\u00a0<\/span>Gr\u00e1fico\u00a07.3 se encuentran diferencias muy marcadas respecto a lo que sucede en\u00a0el nivel\u00a0primario. En este caso, las diferencias en el indicador del grado de asistencia entre los j\u00f3venes perte<\/span>necientes al quinto quintil y los del primer quintil var\u00edan entre 14 y 30 puntos porcentuales a lo largo\u00a0<\/span>de todo el periodo analizado. Sin embrago, en los \u00faltimos a\u00f1os la brecha ha disminuido respecto a\u00a0<\/span>la d\u00e9cada de los ’90.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

La raz\u00f3n de \u00a0la diferencia\u00a0entre \u00a0la \u00a0brecha \u00a0observada \u00a0en\u00a0<\/span>la primaria y la secundaria po<\/span>dr\u00eda deberse \u00a0a que en el nivel\u00a0<\/span>primario son menos los ni\u00f1os\u00a0<\/span>que \u00a0trabajan (independiente<\/span>mente \u00a0de \u00a0su \u00a0nivel \u00a0de \u00a0ingre<\/span>sos); \u00a0en \u00a0cambio, \u00a0en \u00a0el \u00a0nivel\u00a0<\/span>medio \u00a0es m\u00e1s \u00a0probable \u00a0que\u00a0<\/span>trabajen \u00a0los \u00a0j\u00f3venes \u00a0de \u00a0me<\/span>nores \u00a0ingresos \u00a0que aquellos\u00a0<\/span>pertenecientes \u00a0a \u00a0familias \u00a0con\u00a0<\/span>mejor posici\u00f3n econ\u00f3mica. \u00a0<\/span><\/p>\n

7.2.2.3 Finalizaci\u00f3n del nivel medio\u00a0<\/strong><\/p>\n

A continuaci\u00f3n, se analiza para distintos pa\u00edses el porcentaje de la poblaci\u00f3n de 20 a\u00f1os con\u00a0nivel de educaci\u00f3n media completo. El\u00a0<\/span>Gr\u00e1fico\u00a07.4 permite apreciar claramente la existencia\u00a0de\u00a0grandes diferencias en la finalizaci\u00f3n del nivel medio en los distintos pa\u00edses. Mientras que en Chi<\/span>le el 76% de las personas de 20 a\u00f1os ha completado sus estudios secundarios, s\u00f3lo un 33% lo ha\u00a0<\/span>hecho en Uruguay. En Argentina la proporci\u00f3n llega a un 62%, lo cual representa un 30% menos\u00a0<\/span>que la proporci\u00f3n de ni\u00f1os que finalizan el nivel primario.<\/span><\/p>\n

Si bien Argentina se encuentra en una de las mejores posiciones dentro de los pa\u00edses de Latinoam\u00e9rica, est\u00e1 todav\u00eda muy lejos de los objetivos mundiales de alcanzar la universalizaci\u00f3n de\u00a0<\/span>la educaci\u00f3n media.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Para el caso de las distintas \u00a0jurisdicciones \u00a0dentro \u00a0de\u00a0<\/span>Argentina, \u00a0como \u00a0se \u00a0advierte\u00a0<\/span>en el \u00a0Cuadro \u00a07.6, \u00a0la \u00a0ciudad\u00a0<\/span>de Buenos Aires \u00a0nuevamente\u00a0<\/span>ocupa \u00a0la mejor posici\u00f3n, con\u00a0<\/span>un 71% de la poblaci\u00f3n de 19\u00a0<\/span>a\u00f1os \u00a0o \u00a0m\u00e1s \u00a0con \u00a0secundario\u00a0<\/span>completo. \u00a0En \u00a0segundo lugar\u00a0<\/span>se encuentra Ushuaia, en don<\/span>de el 61% de la poblaci\u00f3n ma<\/span>yor \u00a0a 19 \u00a0a\u00f1os ha completado\u00a0<\/span>el nivel medio. En el resto de\u00a0<\/span>las provincias, apenas un poco\u00a0<\/span>m\u00e1s \u00a0del \u00a050% ha \u00a0completado\u00a0<\/span>el nivel medio. Al igual que lo\u00a0<\/span>sucedido en el nivel primario,\u00a0la peor posici\u00f3n la ocupa Concordia: en esta zona s\u00f3lo el 37% de la poblaci\u00f3n ha completado\u00a0<\/span>sus estudios secundarios.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

7.2.3 Nivel Terciario-Universitario<\/strong><\/p>\n

7.2.3.1 Tasa de Matriculaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

Como se\u00f1alan de alguna manera Romer (1986, 1990) y Lucas (1988), la investigaci\u00f3n y la\u00a0educaci\u00f3n \u00a0son \u00a0ingredientes esenciales de una econom\u00eda din\u00e1mica y competitiva. La educaci\u00f3n\u00a0<\/span>superior se proyecta en el mercado laboral en empleos m\u00e1s productivos y por lo tanto constituye\u00a0<\/span>una fuente de crecimiento para \u00a0las empresas. Cabe destacar adem\u00e1s el importante rol que juegan\u00a0<\/span>en el crecimiento de un pa\u00eds los procesos de investigaci\u00f3n y desarrollo. Un extenso v\u00ednculo entre\u00a0<\/span>las necesidades del sector productivo y el \u00e1mbito de \u00a0investigaci\u00f3n acad\u00e9mica puede contribuir\u00a0a lograr excelentes resultados\u00a0<\/span>para mejorar \u00a0la \u00a0innovaci\u00f3n \u00a0y\u00a0<\/span>por lo tanto la competitividad\u00a0<\/span>y crecimiento de las empresas\u00a0<\/span>y del pa\u00eds. A \u00a0continuaci\u00f3n \u00a0se\u00a0<\/span>mostrar\u00e1n \u00a0algunos \u00a0indicado<\/span>res \u00a0relativos al estado \u00a0de \u00a0la\u00a0<\/span>educaci\u00f3n superior de Argen<\/span>tina en relaci\u00f3n a otros pa\u00edses\u00a0<\/span>y dentro del pa\u00eds.<\/span><\/p>\n

En el Gr\u00e1fico 7.5 se presenta \u00a0una \u00a0comparaci\u00f3n \u00a0de\u00a0<\/span>la \u00a0tasa \u00a0bruta \u00a0de matricula \u00a0en\u00a0<\/span>el nivel \u00a0superior \u00a0para \u00a0el \u00a0a\u00f1o\u00a0<\/span>1997 \u00a0y \u00a0el \u00a0a\u00f1o \u00a02005 \u00a0o \u00a02006\u00a0para distintos pa\u00edses. Esta tasa\u00a0<\/span>representa la proporci\u00f3n de alumnos matriculados, independiente de su edad, dentro de la po<\/span>blaci\u00f3n que corresponde oficialmente al \u00a0nivel superior de ense\u00f1anza. El pa\u00eds que ha alcanzado\u00a0<\/span>mayor tasa de matr\u00edcula en el 2005-2006 ha sido Cuba, alcanzando la misma un 88%. En Ar<\/span>gentina la tasa es del 64%, mientras que en Chile un 47% de los j\u00f3venes en edad de estudiar se\u00a0<\/span>matriculan y en Brasil un 26%.\u00a0<\/span><\/p>\n

En cuanto a la din\u00e1mica, es notable que en menos de una d\u00e9cada en Cuba la matr\u00edcula haya\u00a0pasado de un 12% a un 88%, mientras que en pa\u00edses como Brasil, Argentina y Chile el incremento\u00a0<\/span>fue menor (pas\u00f3 de 15% a 30%, 40% a 64% y 31% a 47%, \u00a0respectivamente).<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

\u00a07.2.3.2 Asistencia Escolar<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

En relaci\u00f3n al grado de asistencia escolar en las universida<\/span>des, \u00a0el \u00a0cual \u00a0corresponde \u00a0al n\u00fa<\/span>mero de personas que, seg\u00fan su\u00a0<\/span>edad, al momento de la encuesta\u00a0<\/span>se \u00a0encontraba asistiendo \u00a0a \u00a0cla<\/span>ses en alg\u00fan establecimiento de\u00a0<\/span>ense\u00f1anza \u00a0formal, \u00a0expresado\u00a0<\/span>como porcentaje de la poblaci\u00f3n\u00a0<\/span>de ese mismo grupo de edad, se\u00a0distingue \u00a0en \u00a0el\u00a0<\/span>Gr\u00e1fico\u00a0 7.6 que\u00a0<\/span>existi\u00f3 un incremento en los ’90,\u00a0<\/span>pasando de un 20% de asistencia\u00a0<\/span>en \u00a0los primeros a\u00f1os a un 40%\u00a0<\/span>al final de la d\u00e9cada. En los a\u00f1os\u00a0<\/span>siguientes \u00a0se \u00a0produjo \u00a0un estan<\/span>camiento en torno al 40%.\u00a0<\/span><\/p>\n

En \u00a0cuanto al nivel de asistencia escolar seg\u00fan el nivel \u00a0socioecon\u00f3mico la brecha es a\u00fan m\u00e1s\u00a0grande que la observada en el nivel secundario. En los primeros a\u00f1os de la d\u00e9cada pasada la \u00a0di<\/span>ferencia fue de alrededor de 25 puntos porcentuales y lleg\u00f3 a ser de 50 en 1997. A partir del 2002\u00a0<\/span>la brecha se estabiliz\u00f3 alrededor de los 40 puntos.<\/span><\/p>\n

Es importante notar, de acuerdo a los datos observados, que la brecha en el grado de asistencia escolar entre \u00a0las personas de mayores y menores ingresos se incrementa para los niveles de\u00a0<\/span>educaci\u00f3n superiores. Esto puede significar que a medida que aumenta la edad de los individuos\u00a0<\/span>el costo de oportunidad entre estudiar y trabajar se va haciendo m\u00e1s importante, sobre todo para\u00a0<\/span>aquellos de menor nivel socioecon\u00f3mico.<\/span><\/p>\n

7.2.3.3 Finalizaci\u00f3n del nivel superior<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

En lo que respecta a la finalizaci\u00f3n del nivel de estudios su<\/span>perior \u00a0de \u00a0los \u00a0pa\u00edses selecciona<\/span>dos, se detecta que, a excepci\u00f3n\u00a0<\/span>de Uruguay, en \u00a0todos \u00a0los pa\u00edses\u00a0<\/span>ha aumentado \u00a0la \u00a0proporci\u00f3n \u00a0de\u00a0<\/span>individuos \u00a0 mayores \u00a0a \u00a025 \u00a0a\u00f1os\u00a0<\/span>con \u00a0nivel \u00a0superior completo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dentro de este grupo, Argentina\u00a0es el que tiene \u00a0mayor proporci\u00f3n\u00a0<\/span>de \u00a0personas \u00a0con nivel \u00a0terciario-<\/span>universitario finalizado (13,7%).\u00a0<\/span><\/p>\n

Sin embargo, si a \u00a0la misma\u00a0variable se la analiza por provin<\/span>cias, se encuentran notables des<\/span>igualdades, \u00a0tal \u00a0como \u00a0puede \u00a0ob<\/span>servarse en el Cuadro 7.7. En la\u00a0<\/span>ciudad de Buenos Aires (CABA)\u00a0<\/span>casi el 31% de las personas ma<\/span>yores a 25 a\u00f1os han finalizado sus\u00a0<\/span>estudios \u00a0superiores. En \u00a0cambio,\u00a0<\/span>en Comodoro Rivadavia s\u00f3lo el\u00a0<\/span>9% ha completado sus estudios,\u00a0<\/span>existiendo por los tanto una dife<\/span>rencia de 30 puntos porcentuales\u00a0<\/span>entre las zonas citadas. De trein<\/span>ta y dos aglomerados analizados\u00a0<\/span>s\u00f3lo \u00a0trece \u00a0de \u00a0ellos \u00a0superan la\u00a0<\/span>media \u00a0nacional \u00a0(15,42%): \u00a0C\u00f3r<\/span>doba es uno de ellos, ocupando\u00a0<\/span>el \u00a0cuarto \u00a0lugar \u00a0con un \u00a019% \u00a0de\u00a0<\/span>personas mayores a 25 a\u00f1os con\u00a0nivel superior completo.<\/span><\/p>\n

\u00a0\"\"<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

\u00a07.2.4 Postgrados<\/strong><\/p>\n

Para completar el an\u00e1lisis del estado de situaci\u00f3n en los distintos niveles educativos se realizar\u00e1 una breve descripci\u00f3n de la situaci\u00f3n del nivel post-universitario. Se considera a este nivel el\u00a0<\/span>compuesto por Especialidades, Maestr\u00edas y Doctorados. Los objetivos que persiguen cada uno de\u00a0<\/span>estos postgrados de detallan a continuaci\u00f3n:<\/span><\/p>\n

a. Especializaci\u00f3n:<\/strong> Tiene por objeto profundizar en el dominio de un tema o \u00e1rea determinada dentro de una profesi\u00f3n o de un campo de aplicaci\u00f3n de varias profesiones, ampliando \u00a0la\u00a0<\/span>capacitaci\u00f3n profesional a trav\u00e9s de un entrenamiento intensivo. Cuenta con evaluaci\u00f3n final de\u00a0<\/span>car\u00e1cter integrador.<\/span><\/p>\n

b. Maestr\u00eda:<\/strong> Tiene por objeto proporcionar una formaci\u00f3n superior en una disciplina o \u00e1rea\u00a0interdisciplinaria, profundizando la formaci\u00f3n en el desarrollo te\u00f3rico, tecnol\u00f3gico, profesional,\u00a0<\/span>para la investigaci\u00f3n y el estado del conocimiento correspondiente a dicha disciplina o \u00e1rea interdisciplinaria. La formaci\u00f3n incluye la realizaci\u00f3n de un trabajo, proyecto, obra\u00a0<\/span>o\u00a0tesis de maestr\u00eda\u00a0de car\u00e1cter individual, bajo la supervisi\u00f3n de un director, y culmina con la evaluaci\u00f3n por un ju<\/span>rado que incluye al menos un miembro externo a la instituci\u00f3n. El trabajo final, proyecto, obra o\u00a0<\/span>tesis debe demostrar destreza en el manejo conceptual y metodol\u00f3gico correspondiente al estado\u00a0<\/span>actual del conocimiento en la o las disciplinas del caso.\u00a0<\/span><\/p>\n

c. Doctorado:<\/strong> Tiene por objeto la obtenci\u00f3n de verdaderos aportes originales en un \u00e1rea de\u00a0conocimiento, cuya universalidad debe procurar, en un marco de nivel de excelencia acad\u00e9mi<\/span>ca. Dichos aportes originales estar\u00e1n expresados en una tesis de Doctorado de car\u00e1cter indivi<\/span>dual que se realizar\u00e1 bajo la supervisi\u00f3n de un Director de tesis, y culmina con su evaluaci\u00f3n\u00a0<\/span>por un Jurado, con mayor\u00eda de miembros externos al programa y donde al menos uno de \u00e9stos\u00a0<\/span>sea externo a la instituci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

En el Gr\u00e1fico 7.8 se observa que los estudiantes en su ma<\/span>yor\u00eda \u00a0optan \u00a0por especialidades\u00a0<\/span>como \u00a0postgrado, \u00a0siendo \u00a0\u00e9stas\u00a0<\/span>las de menos a\u00f1os de duraci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

En todos los casos hay m\u00e1s estudiantes \u00a0de \u00a0postgrados \u00a0en \u00a0el\u00a0<\/span>sector estatal que en el privado.\u00a0<\/span><\/p>\n

En \u00a0\u00e9ste \u00a0\u00faltimo, \u00a0la mayor\u00eda \u00a0estudia maestr\u00edas, \u00a0en \u00a0tanto \u00a0en \u00a0el\u00a0<\/span>sector \u00a0estatal predominan \u00a0las\u00a0<\/span>especialidades.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

En \u00a0relaci\u00f3n \u00a0a \u00a0la \u00a0din\u00e1mica\u00a0de \u00a0los postgrados, se puede ver\u00a0<\/span>que \u00a0se \u00a0ha \u00a0incrementado el \u00a0n\u00fa<\/span>mero de estudiantes en todos los\u00a0tipos de postgrados en el a\u00f1o 2007 respecto al 2000. Es interesante destacar que de los tres tipos de\u00a0<\/span>posgrados, en los doctorados fue en donde m\u00e1s aument\u00f3 el n\u00famero de estudiantes. En siete a\u00f1os\u00a0la cantidad de estudiantes aumento m\u00e1s del 100%, en las maestr\u00edas y especialidades en el mismo\u00a0<\/span>per\u00edodo aumentaron la cantidad de estudiantes en un poco m\u00e1s del 70%.<\/span><\/p>\n

En relaci\u00f3n al estudio de doctorados en otros pa\u00edses, se puede percibir del Cuadro 7.8 que, de\u00a0los pa\u00edses latinoamericanos, Brasil es aquel que cuenta con mayor n\u00famero de estudiantes de post-<\/span>grado que eligen a los doctorados: en dicho pa\u00eds el 35,5% de los estudiantes optan por estos estu<\/span>dios superiores de mayor duraci\u00f3n, mientras que en Argentina solo un 13% elige esta opci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Brasil \u00a0tambi\u00e9n es el pa\u00eds que cuenta con mayor proporci\u00f3n de egresados en \u00a0relaci\u00f3n a los\u00a0matriculados en el estudio de doctorados. En dicho pa\u00eds, el 21% de los matriculados se egresa, el\u00a0<\/span>13% lo hace en Venezuela, el 8% en Colombia y s\u00f3lo un 6% lo hace en Argentina.<\/span><\/p>\n

En cuanto a las ramas de estudio en los post-universitarios, del an\u00e1lisis del Cuadro 7.9 surge\u00a0que la \u00fanica rama en la cual la mayor\u00eda elige como opci\u00f3n el doctorado son las ciencias b\u00e1sicas\u00a0<\/span>(64%). Dentro de las ciencias humanas y de la salud la opci\u00f3n m\u00e1s elegida es la especialidad. En\u00a0<\/span>cuanto a las maestr\u00edas, \u00e9stas predominan en las ciencias sociales y aplicadas.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Este patr\u00f3n en cuanto a la elecci\u00f3n de cierto tipo de postgrado seg\u00fan la especialidad de que se\u00a0trate est\u00e1 relacionado con las oportunidades que los distintos tipos de postgrados les brindan a los\u00a0<\/span>diferentes profesionales en el mercado laboral. \u00a0De esta forma, \u00a0dentro de las ciencias b\u00e1sicas pre<\/span>domina el estudio de doctorados porque generalmente los profesionales de \u00e9stas \u00e1reas se dedican\u00a0<\/span>a la actividad cient\u00edfica, mientras que los profesionales de ciencias sociales o de la salud acceden\u00a0<\/span>a trav\u00e9s de postgrados como especialidades o maestr\u00edas a trabajos mejor rentados.<\/span><\/p>\n

Si se eval\u00faa la cantidad de estudiantes de carreras de postgrados por regiones surgen algunas\u00a0conclusiones adicionales. Como se detalla en el Cuadro 7.10, la regi\u00f3n Bonaerense es la que tiene\u00a0<\/span>mayor proporci\u00f3n de estudiantes de postgrado que optan por el doctorado (29%). Sin embargo, en\u00a0<\/span>dicha regi\u00f3n, al igual que en la Ciudad aut\u00f3noma de Buenos Aires, hay m\u00e1s cantidad de personas\u00a0<\/span>que se inclinan por las maestr\u00edas. En las dem\u00e1s regiones imperan las especialidades, con alrededor\u00a0<\/span>de un 50% de los estudiantes que elige esta opci\u00f3n.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Recuadro 7.1: Retornos a la educaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

Una forma interesante de medir el valor que una sociedad asigna a sus recursos humanos calificados es observar el salario obtenido por las personas de acuerdo a su nivel de estudios. Se intenta\u00a0<\/span>en este apartado realizar una aproximaci\u00f3n en este sentido para las distintas regiones y provincias.\u00a0<\/span><\/p>\n

En primer \u00a0lugar, \u00a0se \u00a0exponen \u00a0los \u00a0salarios medios \u00a0absolutos de \u00a0las distintas \u00a0regiones para \u00a0luego\u00a0explorar los salarios relativos y poder realizar comparaciones entre las regiones.\u00a0<\/span><\/p>\n

Los niveles \u00a0educativos han \u00a0sido \u00a0calificados de \u00a0la \u00a0siguiente manera: \u00a0\u201cSin \u00a0Instrucci\u00f3n\u201d comprende aquellas personas que o bien no \u00a0tienen \u00a0instrucci\u00f3n alguna o no \u00a0terminaron la primaria;\u00a0<\/span>los niveles educativos \u201cBajos\u201d se refieren a aquellos que tienen el nivel primario terminado o el\u00a0<\/span>secundario \u00a0incompleto; el nivel educativo \u201cMedio\u201d muestra \u00a0los casos de personas que \u00a0tienen el\u00a0<\/span>secundario completo o terciario-universitario incompleto; \u00a0por \u00faltimo, las personas que integran el\u00a0<\/span>nivel de educaci\u00f3n \u201cAlto\u201d son aquellas que han finalizado sus estudios superiores.<\/span><\/p>\n

En el Cuadro 7.11 \u00a0se exponen \u00a0los \u00a0salarios promedio por nivel educativo. Se aprecia que \u00a0la\u00a0regi\u00f3n patag\u00f3nica tiene los salarios m\u00e1s altos en valores absolutos para todos los niveles de cali<\/span>ficaci\u00f3n. Por su parte, en las regiones NOA y NEA los salarios en valores absolutos son los m\u00e1s\u00a0<\/span>bajos para todos los niveles de estudio, excepto en el nivel de calificaci\u00f3n superior en donde NOA\u00a0paga mejores salarios que NEA y Cuyo.\u00a0<\/span><\/p>\n

\n

3\u00a0<\/span><\/sup>Las regiones est\u00e1n compuestas por las siguientes jurisdicciones: <\/span>Centro-Este: Entre R\u00edos y Santa Fe\u00a0<\/span>Centro-Oeste: C\u00f3rdoba, La Rioja, Mendoza, San Juan y San Luis\u00a0<\/span>Noreste: Chaco, Corrientes, Formosa y Misiones <\/span>Noroeste: Salta, Jujuy, Catamarca, Santiago del Estero y Tucum\u00e1n\u00a0<\/span>Sur: Chubut, La Pampa, Neuqu\u00e9n, R\u00edo Negro, Santa Cruz y Tierra del Fuego.<\/span><\/p>\n

\n

\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

En el Cuadro 7.12 se muestran los salarios relativos de todas las regiones. Los valores se interpretan de la siguiente manera: para el primer caso \u00a0se detecta que en la regi\u00f3n NEA se le paga a los\u00a0<\/span>trabajadores sin instrucci\u00f3n, en promedio, un 74% de lo que se le paga a los trabajadores con nivel\u00a0<\/span>educativo bajo. Por el contrario la regi\u00f3n en la cual hay m\u00e1s diferencias relativas entre salarios para\u00a0<\/span>los niveles educativos bajos y sin instrucci\u00f3n es NOA, en donde el salario de una persona sin cali<\/span>ficaci\u00f3n alguna representa pr\u00e1cticamente la mitad de lo que se le paga a \u00a0individuos con alg\u00fan nivel\u00a0<\/span>de educaci\u00f3n, en este caso el m\u00e1s bajo.<\/span><\/p>\n

En el segundo caso, se percibe que la regi\u00f3n que tiene mayor brecha entre los salarios obtenidos por\u00a0las personas con nivel educativo medio y aquellos con nivel educativo bajo es NEA, en contraposici\u00f3n\u00a0<\/span>con el caso anterior en donde esta regi\u00f3n era aquella en la que menos diferencias salariales exist\u00edan.\u00a0<\/span><\/p>\n

En cuanto a la menor diferencia relativa entre los salarios para estos niveles de educaci\u00f3n, la regi\u00f3n\u00a0Patag\u00f3nica es aquella que menos valoraci\u00f3n econ\u00f3mica le da al nivel de instrucci\u00f3n m\u00e1s alto. Concre<\/span>tamente, aquellas personas que tienen la primaria completa o secundaria incompleta cobran en prome<\/span>dio, un 80% de lo que cobran aquellos que tienen la secundaria completa o el terciario incompleto.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por \u00faltimo, las diferencias salariales entre aquellos que han fnalizado sus estudios superiores y\u00a0aquellos que no lo han hecho pero si han terminado el nivel medio son grandes en la zona del Gran\u00a0Buenos Aires, en donde se le paga a los universitarios un 40% m\u00e1s que a los que no tienen t\u00edtulo su<\/span>perior. La regi\u00f3n que menos valor econ\u00f3mico le otorga a estas diferencias en educaci\u00f3n es NEA, en\u00a0<\/span>donde el salario para personas con nivel educativo medio representa el 79% del que reciben aquellas\u00a0<\/span>personas con nivel educativo alto. Es decir que los universitarios cobran s\u00f3lo un 20% m\u00e1s que los\u00a0<\/span>que no lo son.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Si el mismo an\u00e1lisis se hace por provincias, resulta que los aglomerados donde retribuyen m\u00e1s a\u00a0la educaci\u00f3n primaria en relaci\u00f3n a ninguna calificaci\u00f3n son La Rioja y San Nicol\u00e1s – Villa Consti<\/span>tuci\u00f3n. En estos aglomerados se retribuye con un salario promedio 60% mayor a quienes terminaron\u00a0<\/span>el nivel primario. Los aglomerados en donde pr\u00e1cticamente no hay diferencias en salarios para estos\u00a0<\/span>niveles de educaci\u00f3n son Mar del Plata y R\u00edo Gallegos; incluso en Gran Paran\u00e1 resulta que las perso<\/span>nas sin instrucci\u00f3n ganan m\u00e1s en promedio que aquellas con nivel primario finalizado.<\/span><\/p>\n

En \u00a0lo que \u00a0respecta a \u00a0la \u00a0retribuci\u00f3n por educaci\u00f3n media en \u00a0relaci\u00f3n a \u00a0la educaci\u00f3n primaria,\u00a0Posadas y Gran Tucum\u00e1n \u00a0son \u00a0las provincias que mejor pagan en \u00a0relaci\u00f3n al nivel de educaci\u00f3n,\u00a0<\/span>lo hacen en un 60% y 50% m\u00e1s respectivamente. Los aglomerados en los cuales la brecha salarial\u00a0<\/span>entre estos dos niveles de educaci\u00f3n es m\u00ednima \u00a0son San Nicol\u00e1s-Villa Constituci\u00f3n y Comodoro\u00a0<\/span>Rivadavia.<\/span><\/p>\n

Por \u00faltimo las m\u00e1s altas retribuciones econ\u00f3micas al nivel de educaci\u00f3n superior en relaci\u00f3n al\u00a0nivel de educaci\u00f3n media se dan en Santiago del Estero, Gran Resistencia, Gran Catamarca y Salta.\u00a0<\/span><\/p>\n

En estos aglomerados se paga en promedio un 46% m\u00e1s a los profesionales. Por el contrario, donde\u00a0no hay diferencia pr\u00e1cticamente con los salarios pagados a personas que solo cuentan con educaci\u00f3n\u00a0<\/span>media es en Ushuaia; en Posadas, incluso los salarios promedios son m\u00e1s altos a las personas que\u00a0<\/span>tienen educaci\u00f3n media que a aquellas que cuentan con educaci\u00f3n superior.<\/span><\/p>\n

En el Gran C\u00f3rdoba la mayor compensaci\u00f3n econ\u00f3mica se da en el nivel superior, en donde existe una diferencia de 40% entre los salarios promedios ganados por los universitarios en relaci\u00f3n a las\u00a0<\/span>personas que cuentan con educaci\u00f3n media. Estas ganan en promedio un 33% m\u00e1s que aquellas que\u00a0<\/span>tienen s\u00f3lo educaci\u00f3n primaria y \u00e9stas \u00faltimas ganan en promedio un 28% m\u00e1s en relaci\u00f3n los que\u00a0<\/span>no tienen instrucci\u00f3n. Esto demuestra un rendimiento creciente de la educaci\u00f3n en esta provincia. En\u00a0<\/span>el Anexo 7 se puede encontrar un mayor detalle de estos resultados.<\/span><\/p>\n

7.3 Calidad educativa\u00a0<\/strong><\/p>\n

En las secciones anteriores se evaluaron indicadores que hacen referencia a la cobertura educativa. Sin embargo, tal como se se\u00f1al\u00f3 en la introducci\u00f3n, no s\u00f3lo es importante la cantidad de\u00a0<\/span>gente educada en un pa\u00eds sino tambi\u00e9n la calidad de dicha educaci\u00f3n. Para su an\u00e1lisis, se presentan\u00a0<\/span>algunos resultados del rendimiento educativo, las tasas de repitencia y se aborda la tem\u00e1tica acer<\/span>ca de cu\u00e1les son los factores medibles que tienen efecto sobre el rendimiento. Una aproximaci\u00f3n a\u00a0<\/span>este tema es un apoyo importante a la hora de aplicar pol\u00edticas educativas para mejorar la calidad\u00a0<\/span>de la educaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

7.3.1. Rendimiento educativo<\/strong><\/p>\n

En primer lugar, se har\u00e1 una comparaci\u00f3n internacional de los resultados obtenidos por estudiantes del nivel primario y secundario en pruebas estandarizadas. En el caso de la educaci\u00f3n\u00a0<\/span>primaria la investigaci\u00f3n fue llevada a cabo por SERCE (Segundo Estudio Regional Comparativo\u00a0<\/span>y Explicativo), que es un estudio regional conducido por el Laboratorio Latinoamericano de Eva<\/span>luaci\u00f3n de la Calidad Educativa (LLECE) de la UNESCO en colaboraci\u00f3n con los Ministerios de\u00a0<\/span>Educaci\u00f3n de los pa\u00edses que participan en \u00e9l. En el estudio de la educaci\u00f3n secundaria los datos se\u00a0<\/span>obtienen de los resultados publicados por el Programa para la Evaluaci\u00f3n Internacional de Alum<\/span>nos (PISA). Este es un proyecto de la OCDE (Organizaci\u00f3n para la Cooperaci\u00f3n y el Desarrollo\u00a0<\/span>Econ\u00f3micos), cuyo objetivo es evaluar la formaci\u00f3n de los alumnos hacia los 15 a\u00f1os.<\/span><\/p>\n

En segundo lugar, se evaluar\u00e1n los resultados obtenidos en las distintas provincias de Argentina; para ello se har\u00e1 uso de la \u00faltima base de datos publicada del Operativo Nacional de Evalua<\/span>ci\u00f3n (ONE )\u00a0<\/span>4\u00a0<\/span><\/sup>tanto para \u00a0el nivel primario como para el nivel medio.\u00a0<\/span>En \u00a0el \u00a0caso \u00a0de \u00a0SERCE \u00a0los\u00a0<\/span>resultados \u00a0se \u00a0presentan \u00a0de \u00a0dos\u00a0<\/span>maneras; \u00a0 por un lado \u00a0se expo<\/span>nen \u00a0los \u00a0resultados \u00a0promedio\u00a0<\/span>alcanzados por cada uno de \u00a0los\u00a0<\/span>pa\u00edses y luego, de acuerdo a \u00a0 \u00a0la\u00a0<\/span>puntuaci\u00f3n promedio se los cla<\/span>sifica en varios niveles.<\/span><\/p>\n

En el gr\u00e1fico 7.9 se presentan los resultados promedios al<\/span>canzados \u00a0por alumnos de sexto\u00a0<\/span>grado en la asignatura lengua en\u00a0<\/span>distintos pa\u00edses. \u00a0<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span>\"\"<\/p>\n

De \u00a0todos \u00a0los \u00a0pa\u00edses \u00a0evaluados \u00a0en Am\u00e9rica \u00a0Latina \u00a0y \u00a0El\u00a0Caribe, Cuba fue aquel en el cual se alcanzaron \u00a0los mejores resultados promedio (596 puntos),\u00a0<\/span>mientras que Rep. Dominicana fue el que peores resultados obtuvo (421). Nueve de los diecisiete\u00a0<\/span>pa\u00edses evaluados, se encuentran por encima de la media (502). Argentina (506), si bien es uno de\u00a0<\/span>estos pa\u00edses, es el que define la frontera, es decir aquel que tiene el menor rendimiento dentro de\u00a0<\/span>aquellos que superan el promedio.<\/span><\/p>\n

En cuanto a los niveles, para el caso de lectura hay 4 y una categor\u00eda adicional:<\/p>\n

\u2022 Nivel I: \u00a0los estudiantes \u00a0logran \u00a0localizar \u00a0informaci\u00f3n con un solo significado, en un lugar\u00a0central o destacado de un texto breve (el comienzo o el final), repetida literalmente o mediante\u00a0<\/span>sin\u00f3nimos, y aislada de otras informaciones.<\/span><\/p>\n

\u2022 Nivel II: Adem\u00e1s de hacer lo enumerado en el nivel anterior, este grupo localiza informaci\u00f3n\u00a0en medio del texto y que debe ser distinguida de otra ubicada en un segmento diferente; tambi\u00e9n\u00a0<\/span>integra informaci\u00f3n de los c\u00f3digos gr\u00e1fico y verbal y discrimina palabras de un solo significado.<\/span><\/p>\n

\u2022 Nivel III: adem\u00e1s de lo comprendido en los niveles anteriores, localizan informaci\u00f3n discrimin\u00e1ndola \u00a0de \u00a0otras \u00a0informaciones \u00a0conceptualmente \u00a0cercanas, \u00a0interpretan reformulaciones \u00a0y\u00a0<\/span>s\u00edntesis, integran datos distribuidos en un p\u00e1rrafo, relacionan dos textos, reponer informaci\u00f3n im<\/span>pl\u00edcita en el p\u00e1rrafo, releen en busca de datos espec\u00edficos, discriminar un significado en palabras\u00a0<\/span>que tienen varios y reconocen el significado de partes de palabras, bas\u00e1ndose en el texto.<\/span><\/p>\n

\u2022 Nivel \u00a0IV: \u00a0adem\u00e1s \u00a0de \u00a0lo \u00a0ya \u00a0enumerado, \u00a0integran, \u00a0jerarquizan \u00a0y \u00a0generalizan \u00a0informaci\u00f3n\u00a0distribuida en todo el texto; establecen equivalencias entre m\u00e1s de dos c\u00f3digos (verbal, num\u00e9rico\u00a0<\/span>y gr\u00e1fico); reponen informaci\u00f3n impl\u00edcita correspondiente al texto completo; reconocen los sig<\/span>nificados posibles de ciertos tecnicismos, discriminan sentidos en usos figurados del lenguaje y\u00a0<\/span>distinguen diferentes voces en un mismo texto.<\/span><\/p>\n

\n

4<\/span><\/sup>\u00a0El ONE se lleva a cabo peri\u00f3dicamente en las 24 jurisdicciones del pa\u00eds desde el a\u00f1o 1993. Las dimensiones de la evaluaci\u00f3n se\u00a0<\/span>organizan por \u00e1reas. Estas corresponden a Lengua, Matem\u00e1tica, Ciencias Naturales, en 3\u00b0, 6\u00b0 y 9\u00b0 a\u00f1o de la Educaci\u00f3n General\u00a0<\/span>B\u00e1sica y en el \u00faltimo a\u00f1o del Nivel Polimodal o Medio y Ciencias Sociales en 3\u00b0 y 6\u00b0 a\u00f1o de la EGB y Formaci\u00f3n \u00c9tica y Ciu<\/span>dadana en 9\u00b0 a\u00f1o de la EGB y en el \u00faltimo a\u00f1o del Nivel Polimodal o Medio. La evaluaci\u00f3n tiene un rango de puntuaci\u00f3n de\u00a0<\/span>0-100 puntos. Se trata de estudios con representatividad a nivel nacional y de cada una de las jurisdicciones provinciales.<\/span><\/p>\n

\n

\u00a0\u00a0<\/span>\u2022 Por debajo del Nivel I de desempe\u00f1o; estos estudiantes, no hacen lo descrito en ese nivel.<\/span><\/p>\n

En el Cuadro 7.13 se presenta el porcentaje de estudiantes de primaria de acuerdo al nivel de\u00a0desempe\u00f1o en Argentina, Chile y Brasil.<\/span><\/p>\n

Los datos sugieren que en \u00a0los niveles m\u00e1s altos de competencias \u00a0(III y \u00a0IV) Brasil y Chile\u00a0tienen mayor \u00a0porcentaje de alumnos que Argentina. Asimismo, \u00e9ste \u00faltimo pa\u00eds presenta mayor\u00a0<\/span>porcentaje de alumnos en los niveles m\u00e1s bajos (I y II). Adem\u00e1s, si se observa la proporci\u00f3n de\u00a0<\/span>estudiantes que \u00a0tienen un nivel de \u00a0competencia menor \u00a0al m\u00ednimo \u00a0(<I) Argentina \u00a0 presenta un\u00a0<\/span>porcentaje del 1,8%, mayor al promedio de todos los pa\u00edses que participaron en el estudio y cinco\u00a0<\/span>veces \u00a0mas grande que el de Chile.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Por \u00faltimo, en el Cuadro 7.14 se presenta la distribuci\u00f3n de los resultados debido a que concentrarse \u00fanicamente en el resultado promedio puede ocultar desigualdades \u00a0internas a cada pa\u00eds.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, en un pa\u00eds los resultados se pueden agrupar en torno a la media mientras que en otros\u00a0los resultados se pueden distribuir en los extremos y a\u00fan as\u00ed mostrar el mismo resultado promedio.\u00a0<\/span><\/p>\n

En este sentido, en el Cuadro 7.14 se exhibe el desempe\u00f1o en los distintos percentiles. Las diferencias entre los estudiantes de los percentiles 10 y 90 en los distintos pa\u00edses tienen un rango de\u00a0<\/span>182 (Rep\u00fablica Dominicana) a 294 (Cuba) puntos. De los pa\u00edses presentados en el cuadro Argen<\/span>tina es el m\u00e1s desigual ya que se verifica una mayor diferencia en los resultados entre percentiles \u00a0<\/span>mientras que Chile es el m\u00e1s igualitario.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

En resumen, Argentina no s\u00f3lo presenta resultados promedio menores a \u00a0los alcanzados por\u00a0sus pa\u00edses vecinos sino que tambi\u00e9n presenta desigualdades internas m\u00e1s grandes que \u00e9stos pa\u00edses\u00a0<\/span>e incluso mayores al promedio de todos los pa\u00edses considerados.<\/span><\/p>\n

Para el caso de los alumnos\u00a0que cursan el nivel medio, como\u00a0<\/span>se distingue en el Gr\u00e1fico 7.10,\u00a0<\/span>de \u00a0todos \u00a0los pa\u00edses que partici<\/span>paron en la evaluaci\u00f3n Corea fue\u00a0<\/span>el que obtuvo mejores resultados\u00a0<\/span>promedio en Lectura (556). Den<\/span>tro de los pa\u00edses participantes de\u00a0<\/span>Am\u00e9rica \u00a0Latina, \u00a0Argentina \u00a0fue\u00a0<\/span>el \u00a0que \u00a0logr\u00f3 menor \u00a0desempe\u00f1o\u00a0<\/span>(347). \u00a0Chile, \u00a0en cambio, \u00a0es \u00a0el\u00a0<\/span>pa\u00eds que mejor performance pre<\/span>sent\u00f3 en el estudio (442).<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

En su estudio, PISA realiza \u00a0una clasificaci\u00f3n de \u00a0los \u00a0resulta<\/span>dos en cinco niveles de acuerdo al nivel de competencia. Cada nivel sucesivo se corresponde con\u00a0<\/span>tareas de dificultad creciente. Dentro de los pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina analizados, Chile y Uruguay\u00a0<\/span>est\u00e1n dentro del nivel 2 definido por PISA, el cual \u00a0implica que \u00a0los estudiantes son capaces de\u00a0<\/span>relacionar informaci\u00f3n del texto, seguir argumentos l\u00f3gicos y contraponer datos. Por el contrario,\u00a0<\/span>Argentina, Colombia y Brasil est\u00e1n dentro del nivel 1, el cual implica que los estudiantes apenas\u00a0<\/span>son capaces de identificar elementos sencillos de informaci\u00f3n dentro de un contexto familiar.<\/span><\/p>\n

Cabe aclarar, que no se exponen los resultados obtenidos en Matem\u00e1tica y Ciencias debido a\u00a0que el desempe\u00f1o obtenido por los estudiantes esta muy correlacionado al obtenido en lengua.<\/span><\/p>\n

Asimismo, es interesante detenerse en la evoluci\u00f3n de los resultados. Para ello se hace una\u00a0comparaci\u00f3n \u00a0para \u00a0los \u00a0distintos\u00a0pa\u00edses \u00a0en \u00a0relaci\u00f3n \u00a0a \u00a0la \u00a0perfor<\/span>mance \u00a0obtenida \u00a0en \u00a0las \u00a0pruebas\u00a0<\/span>anteriores \u00a0tomadas \u00a0por \u00a0PISA.\u00a0<\/span><\/p>\n

En \u00a0el \u00a0Gr\u00e1fico \u00a07.11 \u00a0se \u00a0observa\u00a0claramente \u00a0que \u00a0Argentina \u00a0ha\u00a0<\/span>empeorado \u00a0su desempe\u00f1o \u00a0tan<\/span>to en Lectura como en Ciencias\u00a0<\/span>en el a\u00f1o 2006 respecto al 2000.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por \u00a0el \u00a0contrario, \u00a0en \u00a0Chile \u00a0los\u00a0resultados \u00a0en \u00a0el \u00a0a\u00f1o \u00a02006 \u00a0han\u00a0<\/span>sido considerablemente mejores\u00a0<\/span>que en el 2000, tanto en Lengua\u00a0<\/span>como \u00a0en \u00a0Ciencias, \u00a0fruto de \u00a0un\u00a0<\/span>gran \u00a0esfuerzo \u00a0realizado \u00a0por \u00a0di<\/span>cho \u00a0pa\u00eds \u00a0luego \u00a0de \u00a0observar \u00a0los\u00a0<\/span>resultados decepcionantes \u00a0que\u00a0<\/span>obtuvieron en PISA 2000.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

A continuaci\u00f3n se esbozan los resultados obtenidos por los estudiantes en las distintas provincias Argentinas derivados de la base de datos provista por el Operativo Nacional de Evaluaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

En cuanto a los resultados obtenidos por los alumnos de primaria en la asignatura Lengua, como\u00a0se advierte en el Cuadro 7.15 la jurisdicci\u00f3n que obtiene un mayor rendimiento medio es la Ciu<\/span>dad Aut\u00f3noma de Buenos Aires \u00a0(73,8), mientras que \u00a0la que tiene menor \u00a0rendimiento medio es\u00a0<\/span>Catamarca (55,9). La diferencia entre estas dos jurisdicciones es de 17,9 puntos.<\/span><\/p>\n

En este caso, la provincia con mejores resultados es a su vez la menos desigual, ya que es la\u00a0que tiene los menores desv\u00edos respecto a la media, mientras que la provincia de menor rendimien<\/span>to medio esta dentro de las m\u00e1s dis\u00edmiles ya que tiene desviaciones m\u00e1s elevadas del promedio.\u00a0<\/span><\/p>\n

Estos hechos configuran un problema de dos dimensiones a saber: por un \u00a0lado se advierte que\u00a0existen grandes diferencias entre las provincias en cuanto a la calidad educativa (reflejada en el\u00a0<\/span>rendimiento), y \u00a0por otro lado en las jurisdicciones en donde los niveles promedio de rendimiento\u00a0<\/span>son \u00a0 bajos se observan mayores diferencias en cuanto al desempe\u00f1o obtenido por \u00a0los alumnos\u00a0<\/span>dentro de la misma jurisdicci\u00f3n. Por lo tanto, deben tomarse medidas tanto a nivel nacional para\u00a0<\/span>reducir las desigualdades interprovinciales, como tambi\u00e9n dentro de cada provincia.\u00a0<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Cuando se analizan los resultados medios obtenidos por los alumnos del nivel secundario en\u00a0el Operativo Nacional de Evaluaci\u00f3n para las distintas provincias, sigue siendo CABA la jurisdic<\/span>ci\u00f3n que obtiene en promedio mejores resultados y Catamarca \u00a0la que tiene peor desempe\u00f1o. En\u00a0<\/span>este caso las discrepancias entre estas dos regiones se incrementan respecto de la situaci\u00f3n ante<\/span>rior: la diferencia en el rendimiento promedio llega a 23,9 puntos. Esto muestra como en el nivel\u00a0<\/span>medio las brechas en la calidad de la educaci\u00f3n entre las provincias se incrementan.\u00a0<\/span><\/p>\n

Cabe notar, sin embargo, que en este caso la desigualdad dentro de la provincia con menor\u00a0desempe\u00f1o ha disminuido en relaci\u00f3n a la registrada en el caso de la educaci\u00f3n primaria. Los\u00a0<\/span>desv\u00edos del promedio pasaron de 19,6 en el nivel primario a 16 en el secundario.<\/span><\/p>\n

7.3.2 Tasa de repitencia<\/strong><\/p>\n

En esta secci\u00f3n se examina\u00a0la situaci\u00f3n de Argentina en re<\/span>laci\u00f3n a otros pa\u00edses en cuanto\u00a0<\/span>al nivel de repitencia observado\u00a0<\/span>en el nivel primario y secunda<\/span>rio de educaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

Como se puede apreciar en\u00a0el Gr\u00e1fico \u00a07.12, durante \u00a02006\u00a0<\/span>los niveles de repitencia en Bra<\/span>sil \u00a0superaron \u00a0el \u00a018%, \u00a0un \u00a0nivel\u00a0<\/span>muy \u00a0por \u00a0encima \u00a0del \u00a0promedio\u00a0<\/span>general \u00a0(5%). Argentina, \u00a0Per\u00fa,\u00a0<\/span>El \u00a0Salvador, \u00a0Uruguay, \u00a0Vene<\/span>zuela y Paraguay se encuentran\u00a0<\/span>tambi\u00e9n \u00a0por \u00a0encima \u00a0de \u00a0la me<\/span>dia, \u00a0con \u00a0tasas que var\u00edan \u00a0entre\u00a0<\/span>el 5% y el 8%.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Los pa\u00edses que se encuentran por debajo de \u00a0la media \u00a0(reflejando un mejor desempe\u00f1o por\u00a0parte de los estudiantes) son M\u00e9xico, Chile, Ecuador, Alemania, Bolivia, Cuba y China, con tasas\u00a0<\/span>que van del 4% al 0,3%.\u00a0<\/span><\/p>\n

Si se eval\u00faa la tasa de repitencia en relaci\u00f3n a pa\u00edses desarrollados surge que, tal como muestra el Gr\u00e1fico 7.13, de los pa\u00edses que integran Am\u00e9rica Latina y El Caribe, s\u00f3lo Cuba tiene tasas de\u00a0<\/span>repitencia menor al promedio de los pa\u00edses desarrollados. Cabe notar tambi\u00e9n el caso de Bolivia\u00a0<\/span>que, si bien tiene una tasa promedio superior a los pa\u00edses desarrollados, no se encuentra muy ale<\/span>jada de \u00e9sta \u00a0(0,9%). En Am\u00e9rica del sur s\u00f3lo Paraguay tiene una tasa similar al promedio de los\u00a0<\/span>pa\u00edses subdesarrollados, mientras que Argentina, Uruguay y Brasil superan dicho promedio.<\/span><\/p>\n

En cuanto al desempe\u00f1o por regiones geogr\u00e1ficas, Am\u00e9rica Latina es la regi\u00f3n con mayor tasa\u00a0de repitencia, llegando esta en promedio al 6,4%, diecis\u00e9is veces mayor al promedio correspon<\/span>diente a los pa\u00edses de Am\u00e9rica del Norte y Europa Occidental.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

En \u00a0lo \u00a0que \u00a0concierne \u00a0a \u00a0la\u00a0tasa \u00a0de \u00a0repitencia \u00a0en \u00a0el \u00a0nivel\u00a0<\/span>secundario, Brasil \u00a0ocupa nue<\/span>vamente \u00a0la \u00a0posici\u00f3n \u00a0m\u00e1s \u00a0de<\/span>cepcionante, \u00a0alcanzando \u00a0un\u00a0<\/span>nivel de \u00a0repitencia del 21,1%.\u00a0<\/span><\/p>\n

En el Gr\u00e1fico 7.14 \u00a0tambi\u00e9n \u00a0se\u00a0puede visualizar el desempe\u00f1o\u00a0<\/span>alcanzado \u00a0en \u00a0este sentido \u00a0por\u00a0<\/span>los \u00a0dem\u00e1s \u00a0pa\u00edses. \u00a0Argentina,\u00a0<\/span>por \u00a0su \u00a0parte, \u00a0pasa \u00a0a \u00a0ser \u00a0el \u00a0se<\/span>gundo pa\u00eds \u00a0despu\u00e9s \u00a0de Brasil,\u00a0<\/span>llegando \u00a0a \u00a0tener \u00a0una \u00a0tasa \u00a0 \u00a0de\u00a0<\/span>repitencia del 11,6%, \u00a0el doble\u00a0<\/span>de \u00a0la \u00a0que \u00a0se \u00a0observaba \u00a0en \u00a0el\u00a0<\/span>nivel primario. Cabe notar que\u00a0<\/span>pa\u00edses \u00a0lim\u00edtrofes como \u00a0Para<\/span>guay, Bolivia y Chile tienen una performance destacable: sus tasas de repitencia son del 0,9%,\u00a0<\/span>2,8% y 3,9% respectivamente.<\/span><\/p>\n

Si se analiza la variable desagreg\u00e1ndola por g\u00e9nero (ver Gr\u00e1fico 7.15), se aprecia que en todos\u00a0los pa\u00edses las tasas de repitencia masculina son mayores a las femeninas. En Argentina la tasa de\u00a0<\/span>repitencia masculina es aproximadamente 4 puntos porcentuales m\u00e1s alta que la femenina.<\/span><\/p>\n

Por \u00faltimo, tal como se realiz\u00f3 con el nivel primario, se realiza la comparaci\u00f3n con pa\u00edses\u00a0desarrollados y por regiones. En este caso, resulta que el promedio de tasa de repitencia para\u00a0<\/span>los pa\u00edses desarrollados es del 1,9% y los \u00fanicos pa\u00edses que no superan dicho nivel son M\u00e9xico,\u00a0<\/span>Paraguay, Cuba y China. Brasil, Argentina y Uruguay son los pa\u00edses que han tenido peor perfor<\/span>mance, ya que superan en gran medida el promedio alcanzado por los pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina\u00a0<\/span>(4,9%) y los pa\u00edses en desarrollo (5,3%).\u00a0<\/span><\/p>\n

7.3.3 Factores que determinan el rendimiento<\/strong><\/p>\n

Continuando con el tema analizado en los p\u00e1rrafos anteriores se expondr\u00e1n de manera muy\u00a0concreta \u00a0los \u00a0resultados obtenidos por H.Gertel\u00a0<\/span>5<\/span><\/sup>\u00a0en \u00a0su \u00a0trabajo \u201cLos \u00a0factores determinantes del\u00a0<\/span>rendimiento escolar al t\u00e9rmino de la educaci\u00f3n b\u00e1sica en Argentina\u201d y por el trabajo \u201cLos apren<\/span>dizajes de los estudiantes de Am\u00e9rica Latina y El Caribe\u201d publicado por SERCE. Ambos infor<\/span>mes estudian mediante la aplicaci\u00f3n de la t\u00e9cnica de multinivel\u00a0<\/span>6<\/span><\/sup>\u00a0a los factores determinantes del\u00a0<\/span>rendimiento escolar. Los niveles en los cuales dividen el estudio son: Nivel escuela, Nivel aula y\u00a0<\/span>Nivel estudiante.<\/span><\/p>\n

La principal conclusi\u00f3n a \u00a0la que se arriba en el primer \u00a0trabajo mencionado es que m\u00e1s del\u00a065% de las diferencias en rendimientos se explica por el nivel alumno, tanto en lo que respecta\u00a0<\/span>a \u00a0las caracter\u00edsticas propias del alumno como a \u00a0las de su hogar. El 35% \u00a0restante est\u00e1 asociado\u00a0<\/span><\/p>\n

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5\u00a0<\/span><\/sup>Investigador y docente de la Facultad de Ciencias Econ\u00f3micas de C\u00f3rdoba.<\/span><\/p>\n

6<\/sup>\u00a0<\/span>T\u00e9cnica utilizada para estimar \u00a0una regresi\u00f3n en varias etapas cuando los datos \u00a0est\u00e1n jerarquizados.<\/p>\n

\n

con las diferencias observadas entre escuelas. Estas \u00faltimas variables son aquellas sobre las que\u00a0<\/span>se podr\u00eda aplicar alg\u00fan tipo de pol\u00edtica. Por ello, para los fines de esta exposici\u00f3n, se har\u00e1 mayor\u00a0<\/span>hincapi\u00e9 en las variables que influyen en el rendimiento escolar y que pueden de alguna manera\u00a0<\/span>ser afectadas por pol\u00edticas educativas.<\/span><\/p>\n

Se \u00a0comenzar\u00e1 por \u00a0exponer \u00a0aquellas variables que \u00a0tienen \u00a0a nivel \u00a0escuela mayor influencia\u00a0sobre el rendimiento. Tal como se distingue en el Cuadro 7.16 \u00a0estas variables est\u00e1n constituidas\u00a0<\/span>por el clima escolar y Nivel socioecon\u00f3mico y cultural. Los efectos que tienen sobre el \u00a0rendi<\/span>miento dependen de cada asignatura en particular. Por ejemplo, la mejora del clima escolar en una\u00a0<\/span>unidad genera un aumento en el rendimiento de los alumnos de un 8% del puntaje total obtenido\u00a0<\/span>en ciencias; sin embargo, en matem\u00e1tica el incremento en el rendimiento es del 4% aproximada<\/span>mente. Por su parte, un incremento de una unidad en el Nivel socioecon\u00f3mico y cultural eleva el\u00a0<\/span>rendimiento en aproximadamente un 6% del puntaje total en matem\u00e1tica, pero en ciencias s\u00f3lo lo\u00a0<\/span>hace en un 3%.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Otras de las variables que inciden en el rendimiento escolar dentro de este nivel, pero en menor medida, son la infraestructura y los servicios. Una unidad adicional de un servicio b\u00e1sico en\u00a0<\/span>la escuela eleva el rendimiento cerca de en un 0,7% del puntaje promedio de Ciencias, 0,5% en\u00a0<\/span>matem\u00e1tica y 0,5% en lectura. Por su parte, un incremento en una unidad en infraestructura eleva\u00a0<\/span>el rendimiento entre 1% y \u00a01,5% \u00a0del puntaje medio de las distintas asignaturas.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Cuando se exploran \u00a0los factores determinantes del rendimiento a nivel alumno surge que el\u00a0nivel socioecon\u00f3mico y cultural es el factor que m\u00e1s influye. En el Cuadro 7.18 se aprecia que\u00a0<\/span>el aumento en una unidad del nivel socioecon\u00f3mico lleva a que el rendimiento aumente entre un\u00a0<\/span>1,2% y 1,6% de la nota promedio de cada asignatura.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Esto \u00a0es \u00a0un \u00a0indicio \u00a0de \u00a0que, \u00a0dentro \u00a0de \u00a0las \u00a0escuelas \u00a0el \u00a0nivel \u00a0socioecon\u00f3mico \u00a0y cultural \u00a0es\u00a0similar, sin embargo, \u00a0las caracter\u00edsticas socioecon\u00f3micas y culturales son bastantes dis\u00edmiles\u00a0<\/span>entre escuelas.<\/span><\/p>\n

Dentro del nivel del curso, surge que el estado del aula y los a\u00f1os de experiencia del docente\u00a0son aquellas variables de m\u00e1s relevancia que \u00a0tienen un efecto positivo sobre el rendimiento. Si\u00a0<\/span>bien la influencia no es apreciable, cabe mencionarlas dado que en conjunto pueden expresar un\u00a0<\/span>efecto importante sobre el rendimiento.\u00a0<\/span><\/p>\n

Una de las explicaciones de que la experiencia docente influye positivamente en el rendimiento de los alumnos es que los a\u00f1os de experiencia son compensados con mayores salarios y que esta\u00a0<\/span>motivaci\u00f3n econ\u00f3mica incentivar\u00eda a los docentes a realizar su tarea de forma m\u00e1s eficiente.\u00a0<\/span><\/p>\n

En conclusi\u00f3n, hay un conjunto de variables \u00a0tales como \u00a0infraestructura escolar, estado del\u00a0aula, clima escolar entre otras, que pueden de alguna manera ser afectadas por los distintos niveles\u00a0<\/span>de gobierno para lograr un mayor desempe\u00f1o por parte de los alumnos y mejorar de esta forma la\u00a0<\/span>baja calidad educativa que ha venido mostrando Argentina en los \u00faltimos a\u00f1os.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

7.4 Metas y desaf\u00edos<\/strong><\/p>\n

Hasta ahora se ha presentado un conjunto de variables que dan una idea acerca del estado del\u00a0sistema educativo en cuanto a cobertura y calidad educativa. Adicionalmente tambi\u00e9n se presen<\/span>taron las principales variables que inciden en el rendimiento escolar. Este an\u00e1lisis previo sirve de\u00a0<\/span>base para esta secci\u00f3n, en la cual se sintetizan los d\u00e9ficit m\u00e1s importantes a los cuales se enfrenta\u00a0<\/span>el sistema y se define un conjunto de metas en el marco de la propuesta de Plan Bicentenario.<\/span><\/p>\n

7.4.1 Cobertura, calidad y desigualdad educativa\u00a0<\/strong><\/p>\n

En cuanto a la universalizaci\u00f3n de la educaci\u00f3n, surge de lo expuesto en secciones anteriores que el nivel primario de ense\u00f1anza en Argentina cuenta con un nivel de cobertura cercano al\u00a0<\/span>100% y no hay diferencias importantes entre el grado de asistencia escolar de los ni\u00f1os en funci\u00f3n\u00a0<\/span>del nivel socioecon\u00f3mico al cual pertenecen. Por otro lado, no se verifican grandes discrepancias\u00a0<\/span>interprovinciales en las tasas de escolarizaci\u00f3n primaria.<\/span><\/p>\n

Sin embargo hay dos aspectos de fundamental importancia a tener en cuenta; el primero est\u00e1\u00a0relacionado con las deficiencias en cuanto a la calidad de ense\u00f1anza en este nivel. Indicadores de\u00a0<\/span>ello son el bajo rendimiento obtenido por los estudiantes en las pruebas internacionales y niveles\u00a0<\/span>de repitencia alcanzados. El segundo, \u00a0tiene que ver con \u00a0las desigualdades existentes dentro del\u00a0<\/span>pa\u00eds en relaci\u00f3n a lo logrado por pa\u00edses de referencia como Chile y Brasil.<\/span><\/p>\n

En la secci\u00f3n 7.6.3 se expusieron cuales eran los factores con mayor influencia en el rendimiento escolar; por lo tanto, el conjunto de pol\u00edticas a aplicar pueden considerar a dichos aportes\u00a0<\/span>como una gu\u00eda para orientar a \u00a0los recursos. Por ejemplo, \u00a0incrementar \u00a0los recursos destinados a\u00a0<\/span>mejorar el estado edilicio de las escuelas, promover actividades extracurriculares que armonicen\u00a0<\/span>el clima escolar y contribuyan a la mayor integraci\u00f3n entre los estudiantes o \u00a0mejorar la retribu<\/span>ci\u00f3n econ\u00f3mica \u00a0de los docentes.\u00a0<\/span><\/p>\n

En lo relativo al nivel de educaci\u00f3n media, se observa que las tasas de escolarizaci\u00f3n, si bien\u00a0son altas en relaci\u00f3n a los dem\u00e1s pa\u00edses analizados de Am\u00e9rica del Sur, no lo son respecto a \u00a0pa\u00edses\u00a0<\/span>desarrollados. Como se expres\u00f3 en la secci\u00f3n correspondiente, en Argentina en promedio uno de\u00a0<\/span>cada cinco j\u00f3venes en edad de asistir a la secundaria, no lo hace. En el Gr\u00e1fico 7.17 se distingue\u00a0c\u00f3mo la brecha entre las personas de 25 a\u00f1os o m\u00e1s con educaci\u00f3n media completa para los pa\u00edses\u00a0<\/span>de \u00a0la OCDE y Am\u00e9rica Latina no s\u00f3lo es bastante amplia sino que se ampl\u00eda con el \u00a0transcurso\u00a0<\/span>de los a\u00f1os: en el a\u00f1o 1960 la diferencia entre la poblaci\u00f3n de 25 a\u00f1os con educaci\u00f3n secundaria\u00a0<\/span>completa era de 8% entre estas dos regiones, mientras que en el 2000 la diferencia fue de 21%.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, las desigualdades en t\u00e9rminos de escolarizaci\u00f3n secundaria en las distintas provincias de Argentina constituyen otro problema que debe ser \u00a0tenido en cuenta por las autoridades\u00a0<\/span>nacionales.\u00a0<\/span><\/p>\n

El hecho de que la tasa de escolarizaci\u00f3n sea afectada por los ciclos econ\u00f3micos constituye un\u00a0limitante que debe ser tenido en cuenta a la hora de aplicar pol\u00edticas tendientes a lograr un cierto\u00a0<\/span>nivel de cobertura y calidad. Si la econom\u00eda entra en recesi\u00f3n y aumenta la matricula educativa\u00a0<\/span>pero no lo hace el presupuesto educativo, es probable que haya que destinar parte de los recur<\/span>sos disponibles para cubrir los gastos de esa mayor poblaci\u00f3n educativa reduci\u00e9ndose el margen\u00a0<\/span>para mantener la calidad \u00a0del sistema. En cambio, si la econom\u00eda ingresa a un periodo de auge,\u00a0<\/span>de acuerdo a la evidencia encontrada es probable que se reduzca el n\u00famero de matriculados. Por\u00a0<\/span>esta raz\u00f3n, es necesario el dise\u00f1o de pol\u00edticas destinadas amortiguar los impactos de la volatilidad\u00a0<\/span>econ\u00f3mica sobre el acceso a la educaci\u00f3n y su calidad.<\/span><\/p>\n

Por otra parte, a diferencia de lo que ocurre en la primaria, en el nivel medio de educaci\u00f3n hay\u00a0una notable diferencia en relaci\u00f3n al grado de asistencia escolar seg\u00fan los niveles socioecon\u00f3mi<\/span>cos de los estudiantes. Entonces, uno de los objetivos primordiales que debe plantearse es brindar\u00a0<\/span>las condiciones necesarias para que los j\u00f3venes no s\u00f3lo accedan al nivel medio de educaci\u00f3n sino\u00a0tambi\u00e9n que permanezcan en \u00e9l. Para ello, hace falta un conjunto de pol\u00edticas complementarias\u00a0<\/span>que se enfoquen en las causas \u00faltimas que interrumpen o dificultan el acceso y permanencia de\u00a0<\/span>los adolescentes en la secundaria.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

En \u00a0cuanto \u00a0a \u00a0la \u00a0calidad\u00a0de \u00a0la \u00a0educaci\u00f3n \u00a0en \u00a0el \u00a0nivel\u00a0<\/span>medio, \u00a0tal \u00a0como \u00a0se \u00a0vio \u00a0en la\u00a0<\/span>secci\u00f3n \u00a07.3.1, \u00a0los \u00a0resultados\u00a0<\/span>obtenidos \u00a0por \u00a0los \u00a0estudiantes\u00a0<\/span>argentinos \u00a0en PISA 2006 han\u00a0<\/span>sido \u00a0decepcionantes. \u00a0Sin \u00a0em<\/span>bargo, es aun m\u00e1s grave que el\u00a0<\/span>deterioro en la calidad sea cre<\/span>ciente en el tiempo. Esto se ha\u00a0<\/span>observado \u00a0en \u00a0las progresivas\u00a0<\/span>evaluaciones \u00a0internacionales\u00a0<\/span>en donde \u00a0los \u00a0resultados obte<\/span>nidos por Argentina \u00a0son \u00a0cada\u00a0<\/span>vez peores.\u00a0<\/span><\/p>\n

Asimismo, la elevada \u00a0tasa de repitencia es s\u00f3lo superada por Brasil, mientras que pa\u00edses como\u00a0Chile, Bolivia y Paraguay tienen tasas muchos menores a las que presenta Argentina (11,6%).<\/span><\/p>\n

En cuanto a la desigualdad dentro del nivel medio de educaci\u00f3n, se observa no s\u00f3lo en t\u00e9rminos de cobertura de la educaci\u00f3n sino tambi\u00e9n en la calidad. Capital Federal obtiene los mejores\u00a0<\/span>rendimientos del pa\u00eds tanto en la primaria como en la secundaria mientras que Catamarca adem\u00e1s\u00a0<\/span>de mostrar los m\u00e1s bajos resultados es la provincia que presenta mayor desigualdad en cuanto a\u00a0<\/span>los rendimientos de sus estudiantes.<\/span><\/p>\n

Entre \u00a0los posibles or\u00edgenes del \u00a0insuficiente progreso y deserci\u00f3n en el nivel de educaci\u00f3n\u00a0medio argentino, se encuentran causas que tienen que ver con el nivel socioecon\u00f3mico y cultural\u00a0<\/span>al que pertenecen los alumnos y el curr\u00edculo que se imparte en el secundario. Cuando se trataron\u00a0<\/span>los factores que inciden en el rendimiento escolar se hizo referencia a que el nivel socioecon\u00f3<\/span>mico era uno de ellos, e incluso muchos estudios lo consideran el principal factor que incide en\u00a0<\/span>el rendimiento. Tal como se mostr\u00f3 en el Cuadro 7.5, \u00a0la \u00a0tasa neta de escolarizaci\u00f3n en el nivel\u00a0<\/span>medio de educaci\u00f3n depende en gran medida del ingreso familiar per capita: mientras m\u00e1s bajo\u00a0<\/span>sea el ingreso per capita de \u00a0los hogares menor es el grado de escolarizaci\u00f3n. En Argentina hay\u00a0<\/span>una brecha cercana al 17% entre la tasa de escolarizaci\u00f3n de la poblaci\u00f3n de menores ingresos y\u00a0<\/span>aquella de ingresos m\u00e1s elevados.<\/span><\/p>\n

Una forma de reducir las brechas entre los niveles de ingresos, es que se otorgue apoyo econ\u00f3mico a estos j\u00f3venes y se exija como contrapartida garant\u00edas de asistencia escolar. Estos programas,\u00a0<\/span>que \u00a0suelen \u00a0ser denominados de \u00a0transferencias monetarias condicionales \u00a0(TMC), \u00a0en \u00a0su mayor\u00eda\u00a0toman la forma de ayuda econ\u00f3mica a las familias pobres a la vez que se condiciona la transmisi\u00f3n\u00a0<\/span>del dinero a que estas personas \u00a0lleven a sus hijos al colegio y garanticen \u00a0la asistencia sanitaria.\u00a0<\/span><\/p>\n

Espec\u00edficamente se suelen incluir \u00a0entre las condiciones la matr\u00edcula escolar, asistencia de entre el\u00a080% y el 85% de los d\u00edas de clase y, ocasionalmente, alg\u00fan indicador de desempe\u00f1o\u00a0<\/span>7<\/span><\/sup>.<\/span><\/p>\n

Si bien estos programas tienen muchas cr\u00edticas (como por ejemplo que desincentivan al trabajo), muchos de \u00a0los pa\u00edses que \u00a0los han aplicado de manera adecuada han obtenido resultados\u00a0<\/span>exitosos. Entre ellos se pueden mencionar a pa\u00edses vecinos como Brasil y Chile.\u00a0<\/span><\/p>\n

En Brasil se comenz\u00f3 con programas municipales antes de \u00a0la \u00a0formulaci\u00f3n de programas\u00a0federales. Actualmente, el programa federal Bolsa Familia abarca 46 millones de personas, lo\u00a0<\/span>cual representa un 20% de cobertura relativa. Por su parte, el programa Chile Solidario est\u00e1 fo<\/span>calizado en una poblaci\u00f3n objetivo compuesta por aquellas personas en condiciones de extrema\u00a0<\/span>pobreza, \u00a0 \u00a0las cuales alcanzan cerca del 5% de \u00a0la poblaci\u00f3n de Chile. Su principal diferencia\u00a0<\/span>respecto del dise\u00f1o tradicional de las transferencias monetarias condicionadas reside en que las\u00a0<\/span>condiciones se determinan caso por caso. Al comienzo, las familias trabajan intensamente con\u00a0<\/span>trabajadores sociales a fin de comprender c\u00f3mo podr\u00edan salir de la extrema pobreza. Luego, se\u00a0<\/span>comprometen con planes de acci\u00f3n que pasan a ser condiciones espec\u00edficas de ese hogar para la\u00a0<\/span>recepci\u00f3n de los beneficios.\u00a0<\/span><\/p>\n

Un punto importante a destacar es que el programa debe ser de largo plazo, dado que la inversi\u00f3n en capital humano lleva varios a\u00f1os. Deber\u00edan evitarse que los ciclos pol\u00edticos afecten los\u00a0<\/span>recursos destinados a este tipo de programas, dado que de lo contrario no hay garant\u00eda de que se\u00a0<\/span>den los resultados esperados.\u00a0<\/span><\/p>\n

\n

7\u00a0<\/span><\/sup>Al momento de cierre de esta edici\u00f3n el Estado Nacional implement\u00f3 un sistema de asignaciones similar en teor\u00eda a esta propuesta para\u00a0<\/span>personas con hijos menores de 18 a\u00f1os que est\u00e9n desocupadas, \u00a0trabajen en el mercado laboral informal y ganen menos del salario m\u00ednimo\u00a0<\/span>o sean monotributistas sociales.<\/span><\/p>\n

\n

\u00a0\u00a0<\/span>En el informe \u201cTransferencias monetarias condicionadas: reduciendo la pobreza actual y fu<\/span>tura\u201d \u00a0 \u00a0publicado \u00a0por \u00a0el Banco Mundial \u00a0se \u00a0desarrollan \u00a0un \u00a0conjunto \u00a0de \u00a0opciones de \u00a0pol\u00edticas \u00a0y\u00a0<\/span>dise\u00f1os a tener en cuenta para llevar adelante los programas de transferencias condicionadas. En\u00a0<\/span>este informe se destacan tres aspectos a tener en cuenta. El primero de ellos \u00a0hace referencia \u00a0a\u00a0<\/span>c\u00f3mo se debe definir la poblaci\u00f3n objetivo, y en este sentido indica que como los programas de\u00a0<\/span>TMC deben dise\u00f1arse para llegar a los hogares pobres que subinvierten en el capital humano de\u00a0<\/span>sus ni\u00f1os, en la pr\u00e1ctica lo primero que hay que hacer es definir qui\u00e9n es o no pobre (ver Cap\u00edtulo\u00a0<\/span>8 para un mayor detalle de este tema). En segundo lugar debe establecerse \u00a0cuales son los hogares\u00a0<\/span>que subinvierten en el capital humano. Sin embargo, debido a que es dif\u00edcil en la pr\u00e1ctica deter<\/span>minar quienes subinvierten en capital humano y quienes no, en general cuando se clasifica a un\u00a0<\/span>hogar como pobre, los programas de TMC realizan transferencias mientras esos hogares tengan\u00a0<\/span>hijos en la edad escolar.\u00a0<\/span><\/p>\n

El segundo aspecto a considerar est\u00e1 relacionado con seleccionar las condiciones adecuadas\u00a0y el monto de transferencia. Se indica que para seleccionar las condiciones \u201ccorrectas\u201d hace falta\u00a0<\/span>un \u00a0an\u00e1lisis de las relaciones entre el uso de los servicios y los resultados deseados. Adem\u00e1s \u00a0otra\u00a0<\/span>posibilidad es condicionar la transferencia monetaria al logro de resultados \u201cfinales\u201d. Una manera\u00a0<\/span>de hacerlo ser\u00eda agregando bonificaciones por desempe\u00f1o a los beneficios b\u00e1sicos que reciben los\u00a0<\/span>hogares por cumplir con las condiciones de asistencia a la escuela.<\/span><\/p>\n

En t\u00e9rminos de presupuesto, el costo de este tipo de programas var\u00eda en los distintos pa\u00edses de\u00a0acuerdo al alcance de los programas. Por ejemplo, en Brasil representa el 0,50% del PBI mientras\u00a0que en Chile el 0,08% del PBI.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por \u00faltimo es necesario dejar bien en claro las Reglas de entrada y salida. Estas reglas son\u00a0importantes porque pueden generar \u00a0incentivos no deseados, particularmente en \u00a0relaci\u00f3n con \u00a0la\u00a0<\/span>participaci\u00f3n en la fuerza laboral. Algunas de las posibles soluciones son la adopci\u00f3n de l\u00edmites\u00a0<\/span>temporales para los beneficios, como se realiza en Chile, y la reducci\u00f3n parcial de los beneficios\u00a0<\/span>a medida que se comprueba que los hogares ya no cumplen con las condiciones originales.<\/span><\/p>\n

En cuanto al curr\u00edculo impartido en las escuelas, hay un intenso debate entre distintos sectores de la sociedad acerca de este tema. Muchos creen que el origen de la deserci\u00f3n y repitencia en\u00a0<\/span>el nivel de educaci\u00f3n media tiene que ver con el desinter\u00e9s que genera el curr\u00edculo a los alumnos\u00a0<\/span>por considerarlo de muy poca aplicaci\u00f3n para sus necesidades. Por ello, son varios los aspectos\u00a0<\/span>que se deben tener en cuenta a la hora de realizar el dise\u00f1o curricular; entre ellos se encuentran;\u00a0<\/span>capacitar a los j\u00f3venes para que puedan insertarse en el mundo laboral, brindarles las competen<\/span>cias b\u00e1sicas para su participaci\u00f3n en la sociedad y prepararlos para la continuaci\u00f3n de los estudios\u00a0<\/span>superiores. Si bien pueden \u00a0ser muy complejas \u00a0las \u00a0reformas necesarias para cumplir adecuada<\/span>mente con estos \u00a0tres objetivos, \u00a0tales pol\u00edticas probablemente \u00a0 \u00a0reducir\u00edan \u00a0la \u00a0tasa de deserci\u00f3n y\u00a0<\/span>repitencia y elevar\u00edan el grado de asistencia escolar mejorando \u00a0la calidad y cobertura del nivel\u00a0<\/span>medio de educaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

En el caso de la educaci\u00f3n superior, la cantidad de personas matriculadas en \u00a0este nivel, es\u00a0cada vez mayor, tendencia que se viene dando en la mayor\u00eda de los pa\u00edses. Sin embargo, en las\u00a0<\/span>distintas provincias argentinas la proporci\u00f3n de personas que han terminado sus estudios superio<\/span>res var\u00eda significativamente. Por ejemplo en la Ciudad Aut\u00f3noma de Buenos Aires llega al 31%,\u00a0<\/span>mientras que en Comodoro Rivadavia no llega al 10%. En las distintas jurisdicciones tambi\u00e9n hay\u00a0diferencias en cuanto a la valoraci\u00f3n econ\u00f3mica otorgada al capital humano califcado. Por ejem<\/span>plo en Catamarca se le paga un 50% m\u00e1s a una persona que tenga el nivel superior completo en\u00a0<\/span>relaci\u00f3n a otra que s\u00f3lo haya finalizado el secundario, mientras que en Ushuaia los profesionales\u00a0<\/span>s\u00f3lo ganan un 13% m\u00e1s que quienes cuentan con educaci\u00f3n media.\u00a0<\/span><\/p>\n

En este caso, al igual que en el de educaci\u00f3n media, el nivel socioecon\u00f3mico de los j\u00f3venes\u00a0puede determinar \u00a0la decisi\u00f3n de acceder o continuar con este nivel de estudios. Una de las formas\u00a0<\/span>de reducir las desigualdades que existen en el acceso y permanencia en el nivel superior e incenti<\/span>var a la continuidad de los estudios es el otorgamiento de becas a aquellos que menos posibilida<\/span>des econ\u00f3micas tengan para solventar sus estudios.<\/span><\/p>\n

En Argentina, el Programa Nacional de Becas Universitarias (PNBU), creado por Resoluci\u00f3n\u00a0Ministerial N\u00b0464\/96, surge con la finalidad de promover la igualdad de oportunidades en el \u00e1m<\/span>bito de la educaci\u00f3n superior, a trav\u00e9s de la implementaci\u00f3n de un sistema de becas que facilite\u00a0<\/span>el acceso y\/o permanencia de alumnos de escasos recursos econ\u00f3micos y buen desempe\u00f1o acad\u00e9<\/span>mico en los estudios de grado. El PNBU est\u00e1 dirigido a alumnos universitarios que se encuentran\u00a0<\/span>cursando de manera presencial una carrera de grado en Universidades o Institutos Universitarios\u00a0<\/span>Nacionales, y aquellos alumnos que cursan el nivel \u00a0secundario y que aspiren a \u00a0ingresar a una\u00a0<\/span>Universidad o Instituto Universitario en el a\u00f1o \u00a0inmediato posterior al \u00a0llamado a Convocatoria.\u00a0<\/span><\/p>\n

Aquellos alumnos que resultan adjudicados, perciben una suma total de $2.500 percibido en diez\u00a0cuotas durante el a\u00f1o.<\/p>\n

En el Gr\u00e1fico 7.18 se observa \u00a0la evoluci\u00f3n presupues<\/span>taria \u00a0para \u00a0el \u00a0periodo \u00a02002-<\/span>2008: se \u00a0aprecia \u00a0all\u00ed \u00a0que \u00a0el\u00a0<\/span>presupuesto destinado a becas\u00a0<\/span>universitarias \u00a0ha \u00a0venido cre<\/span>ciendo a\u00f1o a a\u00f1o. Este ha pa<\/span>sado de un poco m\u00e1s de siete\u00a0<\/span>millones de d\u00f3lares en el a\u00f1o\u00a0<\/span>2002 a m\u00e1s de veintis\u00e9is en el\u00a0<\/span>2008. \u00a0El \u00a0mayor \u00a0crecimiento\u00a0<\/span>interanual se observ\u00f3 en el a\u00f1o\u00a0<\/span>2007, en donde creci\u00f3 m\u00e1s del\u00a0<\/span>50% respecto al a\u00f1o 2006.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Respecto a \u00a0la cantidad de\u00a0becas otorgadas, desde que \u00a0se\u00a0implement\u00f3 el programa de becas universitarias en 1996, el n\u00famero ha ido aumentando. En coin<\/span>cidencia con la mayor asignaci\u00f3n presupuestaria, el 2007 fue el a\u00f1o en que m\u00e1s creci\u00f3 el nivel de\u00a0<\/span>becas en relaci\u00f3n al a\u00f1o precedente (54%). Sin embargo, el \u00faltimo dato disponible muestra que en\u00a0<\/span>el a\u00f1o 2008 s\u00f3lo creci\u00f3 el nivel de becas en un 13% respecto al 2007.<\/span><\/p>\n

En lo que respecta a comparaciones internacionales, es de destacar el caso de Chile, el cual\u00a0implement\u00f3 \u00a0en \u00a0el \u00a0a\u00f1o 2008 \u00a0el programa de Becas de postgrado del Fondo Bicentenario. Este\u00a0<\/span>programa pretende incentivar el progreso en las \u00e1reas claves para el desarrollo del pa\u00eds mediante\u00a0el otorgamiento de becas para\u00a0<\/span>estudiar en el exterior. La meta\u00a0<\/span>es \u00a0incrementar \u00a0el \u00a0n\u00famero \u00a0de\u00a0<\/span>profesionales \u00a0que \u00a0cursan \u00a0es<\/span>tudios \u00a0de postgrado y \u00a0perfec<\/span>cionamiento \u00a0en \u00a0universidades\u00a0<\/span>extranjeras de prestigio, como\u00a0<\/span>tambi\u00e9n el n\u00famero de \u00a0j\u00f3venes\u00a0<\/span>con \u00a0formaci\u00f3n \u00a0t\u00e9cnica \u00a0que \u00a0se\u00a0<\/span>perfeccionen en el exterior. Se\u00a0<\/span>pretende lograr que entre 2008\u00a0<\/span>y 2017 m\u00e1s de 30 mil personas\u00a0<\/span>obtengan \u00a0formaci\u00f3n altamente\u00a0<\/span>especializada y retornen al pa\u00eds\u00a0<\/span>para \u00a0contribuir \u00a0con \u00a0su \u00a0expe<\/span>riencia y entrenamiento.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

El fondo se constituy\u00f3 con un aporte inicial de US$ 6.000 millones y financiar\u00e1 la formaci\u00f3n\u00a0de postgrados, doctorados, mag\u00edster y pasant\u00edas. Adem\u00e1s, para reducir las barreras de acceso a\u00a0<\/span>la educaci\u00f3n en el extranjero, se contemplan becas especiales para realizar cursos de nivelaci\u00f3n\u00a0<\/span>en idiomas para quienes lo necesiten.<\/span><\/p>\n

7.4.2. Presupuesto\u00a0<\/strong>\u00a0<\/span><\/p>\n

Los recursos destinados a\u00a0educaci\u00f3n \u00a0son \u00a0fundamentales\u00a0<\/span>para \u00a0superar \u00a0las deficiencias\u00a0<\/span>que tiene el sistema en cuanto\u00a0<\/span>a cobertura y la calidad educa<\/span>tiva. Por ello en este apartado\u00a0<\/span>se har\u00e1 un an\u00e1lisis de los gas<\/span>tos destinados a educaci\u00f3n en\u00a0<\/span>Am\u00e9rica \u00a0Latina, Argentina \u00a0y\u00a0<\/span>las distintas provincias.\u00a0<\/span><\/p>\n

Comenzando con el estudio del gasto p\u00fablico en edu<\/span>caci\u00f3n, \u00a0se \u00a0puede \u00a0apreciar \u00a0en\u00a0<\/span>el Gr\u00e1fico 7.20 que si bien los\u00a0<\/span>pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina asig<\/span>nan una mayor proporci\u00f3n de\u00a0<\/span>su \u00a0gasto \u00a0p\u00fablico \u00a0a \u00a0educaci\u00f3n\u00a0<\/span>que \u00a0los \u00a0pa\u00edses \u00a0de \u00a0la \u00a0OCDE,\u00a0\u00e9stos tienen un mayor gasto en educaci\u00f3n como porcentaje de su PBI. La diferencia se acent\u00faa\u00a0<\/span>a\u00fan m\u00e1s cuando se compara el gasto por alumnos en relaci\u00f3n al PBI per c\u00e1pita; en dicho caso,\u00a0<\/span>los pa\u00edses pertenecientes a la OCDE gastan en promedio un 10 % m\u00e1s por alumno que los pa\u00edses\u00a0<\/span>de Am\u00e9rica Latina.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

En \u00a0particular, \u00a0en \u00a0Argentina \u00a0el \u00a0gasto \u00a0p\u00fablico \u00a0en \u00a0edu<\/span>caci\u00f3n \u00a0como \u00a0porcentaje del\u00a0<\/span>PBI parece \u00a0tener \u00a0una \u00a0tenden<\/span>cia proc\u00edclica, tal como se ob<\/span>serva \u00a0en \u00a0el \u00a0Gr\u00e1fico \u00a07.21. En\u00a0<\/span>la d\u00e9cada \u00a0de \u00a0los \u00a090\u2019 \u00a0la \u00a0parti<\/span>cipaci\u00f3n \u00a0fue \u00a0en promedio del\u00a0<\/span>3,5%, \u00a0mientras \u00a0que \u00a0desde el\u00a0<\/span>2002 y hasta el 2007 \u00a0la parti<\/span>cipaci\u00f3n fluctu\u00f3 entre 3,5% y\u00a0<\/span>4,5% del PBI.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

El gasto real \u00a0tambi\u00e9n \u00a0tiene \u00a0un \u00a0comportamiento \u00a0proc\u00ed<\/span>clico y es muy similar al gasto\u00a0<\/span>como \u00a0porcentaje \u00a0del \u00a0PBI \u00a0per\u00a0capita. Sin embargo, estos valores est\u00e1n muy por debajo de los alcanzados por los pa\u00edses de la\u00a0<\/span>OCDE (5,6%).<\/span><\/p>\n

En \u00a0un \u00a0extenso \u00a0debate \u00a0en \u00a0el \u00a0Foro Mundial \u00a0de Educaci\u00f3n \u00a0en Dakar \u00a0(2000) \u00a0se \u00a0lleg\u00f3 a \u00a0la\u00a0conclusi\u00f3n de que, en general, un gasto en educaci\u00f3n que represente el 6% del PBI asegurar\u00eda\u00a0<\/span>educaci\u00f3n para todos. Argentina en el a\u00f1o 2006 plante\u00f3 como meta en la Ley de Financiamiento\u00a0<\/span>Educativo alcanzar dicha participaci\u00f3n al t\u00e9rmino de cuatro a\u00f1os. Es decir que este objetivo de<\/span>ber\u00eda cumplirse para el \u00a0a\u00f1o 2010. Sin embargo, a la luz de los datos presentados en el Gr\u00e1fico\u00a0<\/span>7.21 dif\u00edcilmente se logre esta meta.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Otras de \u00a0las diferencias a\u00a0destacar entre los pa\u00edses desa<\/span>rrollados \u00a0y \u00a0los subdesarrolla<\/span>dos \u00a0es \u00a0que \u00a0los \u00a0primeros \u00a0des<\/span>tinan \u00a0una \u00a0mayor \u00a0proporci\u00f3n\u00a0<\/span>de su gasto a educaci\u00f3n media\u00a0<\/span>y \u00a0superior, \u00a0mientras \u00a0que \u00a0los\u00a0<\/span>pa\u00edses subdesarrollados desti<\/span>nan m\u00e1s recursos a educaci\u00f3n\u00a0<\/span>primaria, \u00a0tal \u00a0como \u00a0se \u00a0puede\u00a0<\/span>observar \u00a0en \u00a0el \u00a0Gr\u00e1fico \u00a07.22.\u00a0<\/span><\/p>\n

Los pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina\u00a0gastan veintisiete puntos por<\/span>centuales \u00a0m\u00e1s \u00a0en educaci\u00f3n\u00a0<\/span>primaria \u00a0que \u00a0los \u00a0pa\u00edses \u00a0de \u00a0la\u00a0<\/span>OCDE, \u00a0y \u00a0\u00e9stos \u00a0aportan \u00a0cerca\u00a0<\/span>de 7,5 puntos m\u00e1s a educaci\u00f3n\u00a0<\/span>terciaria y el segundo ciclo de\u00a0<\/span>secundaria.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

En el Gr\u00e1fico 7.23 se distingue que en Argentina a par<\/span>tir del 2003 hubo in incremento\u00a0<\/span>importante en los gastos reales\u00a0<\/span>destinados a educaci\u00f3n b\u00e1sica,\u00a0<\/span>incluso superando \u00a0en \u00a0el \u00a0a\u00f1o\u00a0<\/span>2006 \u00a0los \u00a0niveles \u00a0de \u00a0la \u00a0d\u00e9cada\u00a0<\/span>de \u00a0los \u00a0’90. \u00a0En \u00a0el \u00a0caso \u00a0de la\u00a0<\/span>educaci\u00f3n superior, el compor<\/span>tamiento \u00a0fue \u00a0similar. Las \u00a0par<\/span>tidas presupuestarias otorgadas\u00a0<\/span>para ambos niveles educativos\u00a0<\/span>cayeron \u00a0en \u00a0un \u00a035% \u00a0en \u00a0el \u00a0a\u00f1o\u00a0<\/span>2002 respecto al 2001.<\/span><\/p>\n

Cabe notar que \u00a0la educaci\u00f3n \u00a0b\u00e1sica \u00a0es \u00a0financiada \u00a0en\u00a0<\/span>un 95% por las provincias y la\u00a0naci\u00f3n s\u00f3lo aporta un 5% a este nivel. Por su parte, \u00a0la educaci\u00f3n superior est\u00e1 financiada en\u00a0<\/span>alrededor de un 75% por la naci\u00f3n y s\u00f3lo el resto son aportes provinciales.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

En \u00a0cuanto \u00a0a \u00a0la \u00a0situaci\u00f3n\u00a0de las provincias, existen dife<\/span>rencias notables en relaci\u00f3n al\u00a0<\/span>gasto en educaci\u00f3n \u00a0respecto al\u00a0<\/span>gasto p\u00fablico total provincial.\u00a0<\/span><\/p>\n

Como ejemplo de ello, se puede apreciar en el Gr\u00e1fico 7.24\u00a0<\/span>que Buenos Aires destina m\u00e1s\u00a0<\/span>de un 35% de \u00a0su partida pre<\/span>supuestaria a educaci\u00f3n mien<\/span>tras que Santa Cruz apenas su<\/span>pera el 10%, es decir que hay\u00a0<\/span>una diferencia de \u00a0 veinticinco\u00a0<\/span>puntos porcentuales entre \u00a0los\u00a0<\/span>esfuerzos \u00a0econ\u00f3micos \u00a0que\u00a0<\/span>realizan \u00a0estas provincias. Las\u00a0<\/span>dem\u00e1s \u00a0jurisdicciones destinan\u00a0<\/span>entre \u00a0un \u00a020% \u00a0y \u00a030% \u00a0de \u00a0su\u00a0<\/span>presupuesto a educaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, si se observa la variable gasto provincial por alumnos, la situaci\u00f3n cambia. En\u00a0este caso la provincia de Tierra del Fuego es aquella que m\u00e1s recursos destina por alumno, supe<\/span>rando los $7.000 por alumno en el a\u00f1o 2006. En el otro extremo se encuentra Salta, que es la pro<\/span>vincia que menos gasta por alumno, con cerca de $1.500 en el a\u00f1o 2006. Es decir que la provincia\u00a0<\/span>de Tierra del Fuego tiene un gasto per c\u00e1pita 366% m\u00e1s elevado que Salta. La Ciudad \u00a0Aut\u00f3noma\u00a0<\/span>de Buenos Aires es aquella que m\u00e1s gasta por alumno despu\u00e9s de Tierra del \u00a0fuego, \u00a0llegando a\u00a0unos $5.000 por alumno en el a\u00f1o 2006. Por su parte, la provincia de C\u00f3rdoba est\u00e1 entre las siete\u00a0<\/span>provincias que menos gastos por alumno realiz\u00f3.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Esto demuestra que si bien\u00a0la \u00a0provincia \u00a0de \u00a0Buenos Aires\u00a0<\/span>es aquella que destina m\u00e1s re<\/span>cursos \u00a0a \u00a0educaci\u00f3n \u00a0(m\u00e1s \u00a0del\u00a0<\/span>35%), su gasto por alumno no\u00a0<\/span>es el m\u00e1s alto. Asimismo, San<\/span>ta Cruz que es la provincia que\u00a0<\/span>menos \u00a0esfuerzos \u00a0presupuesta<\/span>rios realiza es \u00a0una \u00a0de \u00a0las \u00a0que\u00a0<\/span>m\u00e1s gasta por alumno debido a\u00a0<\/span>su menor nivel de poblaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Si \u00a0se \u00a0explora \u00a0la \u00a0cantidad\u00a0de \u00a0recursos \u00a0totales \u00a0provincia<\/span>les, los cuales est\u00e1n integrados\u00a0por los ingresos corrientes que tiene la provincia (tanto nacionales como provinciales) se exacer<\/span>ban aun m\u00e1s las desigualdades.<\/span><\/p>\n

Como \u00a0se percibe en el Gr\u00e1fico 7.26, \u00a0las provincias de Santa Cruz y Tierra del Fuego son\u00a0aquellas que tienen mayor cantidad de recursos corrientes. La provincia de Santa Cruz cuenta con\u00a0<\/span>una cantidad de recursos siete veces mayor que Buenos Aires.<\/span><\/p>\n

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Si \u00a0se \u00a0realiza \u00a0una \u00a0desagregaci\u00f3n de \u00a0los \u00a0recursos que \u00a0tie<\/span>nen \u00a0las provincias en sus com<\/span>ponentes, \u00a0se \u00a0verifica \u00a0que \u00a0las\u00a0<\/span>jurisdicciones m\u00e1s beneficiadas\u00a0<\/span>con \u00a0la coparticipaci\u00f3n \u00a0federal\u00a0<\/span>por \u00a0habitante \u00a0son \u00a0Tierra \u00a0del\u00a0<\/span>Fuego, Santa Cruz y Catamarca\u00a0<\/span>y las menos beneficiadas resul<\/span>tan ser la Ciudad Aut\u00f3noma de\u00a0<\/span>Bs. As. (CABA), Bs.As, Men<\/span>doza, C\u00f3rdoba y Santa Fe. Esto\u00a0<\/span>demuestra \u00a0que \u00a0gran \u00a0parte del\u00a0<\/span>problema \u00a0es \u00a0explicado \u00a0por \u00a0la\u00a0<\/span>desigualdad \u00a0en \u00a0la \u00a0distribuci\u00f3n\u00a0<\/span>de \u00a0recursos \u00a0de coparticipaci\u00f3n\u00a0<\/span>para las distintas provincias.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

En resumen, existen varios aspectos a tener en cuenta: en primer lugar, m\u00e1s all\u00e1 de las metas establecidas en la Ley de Educaci\u00f3n Argentina en cuanto al gasto como porcentaje del PBI a\u00a0<\/span>lograr, es fundamental tener en cuenta los gastos educativos per c\u00e1pita, revocando las desigual<\/span>dades \u00a0provinciales que existen al respecto. Asimismo, el gobierno deber\u00eda ser m\u00e1s coherente en\u00a0<\/span>su asignaci\u00f3n de \u00a0recursos y \u00a0redise\u00f1ar el sistema de coparticipaciones de manera de \u00a0reducir \u00a0las\u00a0<\/span>desigualdades y no de incrementarlas.<\/span><\/p>\n

Respecto a los distintos niveles educativos, debido a que en Argentina los niveles medio y\u00a0superior son las que m\u00e1s deficiencias tienen en cuanto a cobertura y calidad educativa, se deber\u00eda\u00a0<\/span>asignar una mayor \u00a0proporci\u00f3n del presupuesto para estos niveles, tal como lo hacen los pa\u00edses de\u00a0<\/span>la OCDE.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por \u00faltimo, es primordial notar que si bien ning\u00fan pa\u00eds con escaso presupuesto destinado a\u00a0educaci\u00f3n obtiene buenos \u00a0resultados, el mayor gasto no garantiza mayor calidad. Los \u00a0recursos\u00a0<\/span>econ\u00f3micos constituyen una herramienta para lograr una mejor educaci\u00f3n, pero si su aplicaci\u00f3n\u00a0<\/span>no es la adecuada, no hay garant\u00eda de que se superen las deficiencias educativas.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Al respecto, en el Gr\u00e1fico\u00a07.27 \u00a0en \u00a0donde \u00a0se \u00a0presenta \u00a0el\u00a0<\/span>gasto \u00a0p\u00fablico \u00a0por \u00a0alumno \u00a0en\u00a0<\/span>educaci\u00f3n primaria y secunda<\/span>ria, (el promedio de gasto p\u00fa<\/span>blico desde el a\u00f1o 2000) y el\u00a0<\/span>rendimiento medio en ciencias\u00a0<\/span>obtenido por los distintos pa\u00ed<\/span>ses en PISA, se puede ver que\u00a0<\/span>regiones \u00a0como Macao-China,\u00a0<\/span>con similares recursos econ\u00f3<\/span>micos destinados a educaci\u00f3n\u00a0<\/span>que Argentina, obtienen resul<\/span>tados \u00a0considerablemente m\u00e1s\u00a0<\/span>elevados \u00a0que este \u00a0\u00faltimo \u00a0en\u00a0<\/span>estas \u00a0pruebas \u00a0estandarizadas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Esto \u00a0sugiere \u00a0que \u00a0la \u00a0orientaci\u00f3n del gasto en Argentina no se est\u00e1 focalizando en los factores que tienen mayor impacto en\u00a0<\/span>el rendimiento educativo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por lo tanto, se deber\u00e1 evaluar a nivel subnacional cuales son \u00a0los factores que efectivamente\u00a0afectan al rendimiento escolar de modo de reorientar el gasto en ese sentido.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

7.4.3. Desigualdad digital<\/strong><\/p>\n

En un mundo globalizado la sociedad interact\u00faa constantemente y las Tecnolog\u00edas de Informaci\u00f3n y Comunicaci\u00f3n (TIC) representan herramientas que facilitan y promueven esta interacci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Las TIC tienen un impacto positivo cada vez mayor en la productividad y por lo tanto en el\u00a0crecimiento y nivel de empleo de un pa\u00eds\u00a0<\/span>8<\/span><\/sup>. Sin embargo, su r\u00e1pida difusi\u00f3n puede generar efectos\u00a0<\/span>colaterales negativos aumentando \u00a0la desigualdad \u00a0si el acceso a estas nuevas \u00a0tecnolog\u00edas no \u00a0se\u00a0<\/span>produce de forma equitativa. Este fen\u00f3meno se conoce como Brecha Digital y es definido por la\u00a0<\/span>OCDE \u00a0como \u201cla diferencia en las oportunidades de acceso a las Tecnolog\u00edas de Informaci\u00f3n y\u00a0<\/span>Comunicaciones (TIC) y el uso de Internet para una amplia variedad de actividades, por parte de\u00a0<\/span>los individuos, hogares, empresas y \u00e1reas geogr\u00e1ficas de diverso nivel socioecon\u00f3mico\u201d.<\/span><\/p>\n

Las personas de menores ingresos son las que encuentran m\u00e1s dificultad a la hora de poder\u00a0acceder a la propiedad y uso de estas tecnolog\u00edas. La brecha tecnol\u00f3gica contribuye a la profundi<\/span>zaci\u00f3n de las desigualdades originales y disminuye la posibilidad de estas personas de mejorar su\u00a0<\/span>condici\u00f3n de desarrollo econ\u00f3mico y cultural y, por lo tanto, su calidad de vida.<\/span><\/p>\n

No obstante, seg\u00fan distintos indicadores la brecha \u00a0tecnol\u00f3gica tiene una tendencia a achicarse en el tiempo. En el Gr\u00e1fico 7.28 se expone el coeficiente de Gini\u00a0<\/span>9\u00a0<\/span><\/sup>para los usuarios de Internet\u00a0<\/span>y \u00a0PC; all\u00ed se percibe como ha disminuido el coeficiente desde el a\u00f1o 1997 al 2004 reflejando una\u00a0<\/span>mayor igualdad. Incluso la convergencia hacia valores m\u00e1s cercanos a cero es mayor \u00a0 entre los\u00a0<\/span>usuarios de internet que en el acceso a PCs.\u00a0<\/span><\/p>\n

\n

8<\/span>\u00a0<\/sup>En el Cap\u00edtulo 12 se puede encontrar un an\u00e1lisis m\u00e1s detallado de las Tecnolog\u00edas de Informaci\u00f3n y Comunicaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

9<\/sup>\u00a0<\/span>Valores del coeficiente de Gini cercanos a 1 representan \u00a0mayor desigualdad y cercanos a cero \u00a0mayor igualdad.<\/p>\n

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\u00a0\u00a0<\/span>A pesar de esto, persisten grandes discrepancias entre los pa\u00edses en desarrollo y desarrollados\u00a0<\/span>en cuanto a \u00a0la calidad de los servicios a los que se tiene acceso. Pa\u00edses desarrollados acceden a\u00a0<\/span>computadoras y servicios de Internet de mayor calidad, lo cual configura una brecha que tambi\u00e9n\u00a0<\/span>deber\u00eda irse cerrando con el tiempo.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Esta problem\u00e1tica de desequilibrio entre los que tienen\u00a0<\/span>o \u00a0no \u00a0acceso \u00a0a \u00a0la informaci\u00f3n\u00a0<\/span>no \u00a0se \u00a0remite \u00a0exclusivamente\u00a0<\/span>a \u00a0la \u00a0posibilidad \u00a0de \u00a0adquirir\u00a0<\/span>una computadora y \u00a0acceder \u00a0a\u00a0<\/span>Internet, \u00a0sino, \u00a0fundamental<\/span>mente, \u00a0a \u00a0saber qu\u00e9 hacer con\u00a0<\/span>esos \u00a0recursos \u00a0que \u00a0se \u00a0ponen \u00a0a\u00a0<\/span>su disposici\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por \u00a0dicha \u00a0raz\u00f3n, \u00a0el \u00a0papel\u00a0de \u00a0la \u00a0educaci\u00f3n \u00a0juega \u00a0un \u00a0rol\u00a0<\/span>fundamental \u00a0para \u00a0 promover\u00a0<\/span>la \u00a0inclusi\u00f3n \u00a0digital. Mediante\u00a0<\/span>el sistema educativo no s\u00f3lo se\u00a0debe dar la posibilidad a los estudiantes de que accedan al uso de \u00e9stas tecnolog\u00edas sino tambi\u00e9n\u00a0<\/span>otorgarles la capacitaci\u00f3n necesaria para que \u00e9stos puedan transformar la informaci\u00f3n que obtie<\/span>nen en conocimiento. En este sentido, las pol\u00edticas de estado, adem\u00e1s de apuntar a incrementar la\u00a0<\/span>dotaci\u00f3n de computadoras y conexi\u00f3n \u00a0a Internet en las escuelas, deben orientarse al desarrollo de\u00a0<\/span>instancias de capacitaci\u00f3n docente para lograr una efectiva inclusi\u00f3n digital.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

De \u00a0la comparaci\u00f3n de \u00a0indicadores \u00a0como \u00a0el \u00a0n\u00famero \u00a0de\u00a0<\/span>alumnos \u00a0por \u00a0computadoras\u00a0<\/span>en \u00a0distintos \u00a0pa\u00edses \u00a0surgen \u00a0al<\/span>gunas \u00a0aproximaciones \u00a0de \u00a0la\u00a0<\/span>situaci\u00f3n en \u00a0la que se encuen<\/span>tran \u00a0las \u00a0escuelas \u00a0argentinas.\u00a0<\/span><\/p>\n

El \u00a0Gr\u00e1fico \u00a07.29 \u00a0muestra \u00a0las\u00a0enormes \u00a0desigualdades \u00a0entre\u00a0<\/span>los distintos pa\u00edses en cuanto a\u00a0<\/span>esta variable. Mientras que en\u00a0<\/span>EE.UU el n\u00famero de alumnos\u00a0<\/span>por \u00a0computadora \u00a0es \u00a0de \u00a04, \u00a0en\u00a0<\/span>Argentina asciende a 51 alum<\/span>nos por computadoras. Chile y\u00a0<\/span>Uruguay si bien se encuentran\u00a0<\/span>lejos \u00a0del \u00a0promedio \u00a0alcanzado\u00a0<\/span>por \u00a0los \u00a0pa\u00edses \u00a0desarrollados,\u00a0<\/span>est\u00e1n considerablemente mejor\u00a0<\/span>ubicados que Argentina.<\/span><\/p>\n

Dentro de Argentina \u00a0las diferencias se agravan cuando se analiza \u00a0la variable por sector de\u00a0gesti\u00f3n y en \u00a0relaci\u00f3n al nivel educativo correspondiente. As\u00ed, dentro de \u00a0las escuelas del sector\u00a0<\/span>p\u00fablico los alumnos por computadora duplican a los del sector privado en el nivel polimodal, se\u00a0<\/span>triplica este n\u00famero en el nivel primario y es cuatro veces m\u00e1s alto en el nivel inicial. Estas dife<\/span>rencias entre las escuelas privadas y p\u00fablicas en los distintos niveles de educaci\u00f3n no hacen m\u00e1s\u00a0<\/span>que perpetuar la brecha digital existente. \u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

No obstante, para lograr un\u00a0verdadero mapa de la situaci\u00f3n\u00a0<\/span>digital en las escuelas no basta\u00a0<\/span>con \u00a0indagar \u00a0acerca \u00a0del \u00a0n\u00fame<\/span>ro \u00a0de \u00a0computadoras, \u00a0sino \u00a0que\u00a0<\/span>tambi\u00e9n \u00a0hace falta \u00a0examinar\u00a0<\/span>cuantas escuelas tienen acceso\u00a0<\/span>a \u00a0Internet. En \u00a0el Gr\u00e1fico \u00a07.30\u00a0<\/span>se examina \u00a0la \u00a0conectividad \u00a0a\u00a0<\/span>Internet en escuelas p\u00fablicas y\u00a0<\/span>privadas \u00a0para \u00a0distintos pa\u00edses.\u00a0<\/span><\/p>\n

En Argentina el 53% de las escuelas privadas \u00a0est\u00e1 conectado y s\u00f3lo un 13% de las escuelas p\u00fablicas cuenta con este servicio.\u00a0<\/span><\/p>\n

En M\u00e9xico la situaci\u00f3n es similar, pero en Colombia y Per\u00fa el grado de conectividad es a\u00fan menor tanto en escuelas p\u00fablicas como privadas. En el a\u00f1o 2006 el promedio de conectividad en los\u00a0<\/span>pa\u00edses europeos fue del 90%.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

El \u00a0eLAC \u00a0(Estrategia \u00a0para\u00a0la \u00a0sociedad \u00a0de \u00a0la \u00a0informaci\u00f3n\u00a0<\/span>en Am\u00e9rica Latina y el Caribe)\u00a0<\/span>es \u00a0una estrategia con visi\u00f3n de\u00a0<\/span>largo plazo (hacia 2015) acorde\u00a0<\/span>con los objetivos de desarrollo\u00a0<\/span>del Milenio (ODM) y la Cum<\/span>bre Mundial de la Sociedad de\u00a0<\/span>la Informaci\u00f3n (CMSI), que se\u00a0<\/span>concreta con planes de acci\u00f3n\u00a0<\/span>de corto plazo con metas cuan<\/span>titativas \u00a0y \u00a0cualitativas. \u00a0Entre\u00a0<\/span>las metas para el a\u00f1o 2010 pro<\/span>pone elevar la conectividad de\u00a0<\/span>las escuelas al 70%.<\/span><\/p>\n

En cuanto a \u00a0la conectividad por nivel educativo, se da un patr\u00f3n similar al de dotaci\u00f3n de\u00a0<\/span>PC\u00b4s. El nivel medio es aquel que cuenta con mayor grado de conectividad: casi un 60% de las\u00a0<\/span>escuelas privadas tienen acceso a Internet mientras que en el nivel primario s\u00f3lo un 30% \u00a0de las\u00a0<\/span>escuelas tienen este servicio.<\/span><\/p>\n

De los datos examinados se percibe que en los niveles m\u00e1s bajos de educaci\u00f3n tanto el acceso\u00a0a computadoras como a Internet est\u00e1 m\u00e1s limitado.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Esta \u00a0situaci\u00f3n \u00a0es \u00a0preocupante, \u00a0sobre \u00a0todo \u00a0si \u00a0se \u00a0tienen\u00a0<\/span>en cuenta indicadores como la\u00a0<\/span>cantidad de ni\u00f1os \u00a0entre \u00a0seis y\u00a0<\/span>doce a\u00f1os que usan \u00a0Internet y\u00a0<\/span>las \u00a0diferencias \u00a0que se \u00a0dan \u00a0en\u00a0<\/span>este sentido de acuerdo al nivel\u00a0<\/span>socioecon\u00f3mico \u00a0al \u00a0que \u00a0perte<\/span>necen. Seg\u00fan la \u00a0Universidad\u00a0<\/span>Cat\u00f3lica Argentina (2008), sie<\/span>te de \u00a0cada diez ni\u00f1os \u00a0en \u00a0edad\u00a0<\/span>escolar \u00a0no suele \u00a0acceder \u00a0al\u00a0<\/span>servicio. Es decir que \u00a0s\u00f3lo un\u00a0<\/span>30% de todos los ni\u00f1os en edad\u00a0<\/span>escolar desarrolla \u00a0habilidades\u00a0en el uso de computadoras e Internet antes de \u00a0llegar al nivel medio de educaci\u00f3n. En cuanto a\u00a0<\/span>las desigualdades sociales, expresa que el 50% de los ni\u00f1os en el 25% del nivel socioecon\u00f3mico\u00a0<\/span>medio alto no accede a Internet, mientras que el 87% no lo hace en el 25% m\u00e1s bajo.\u00a0<\/span><\/p>\n

7.4.3.1 Programas implementados<\/strong><\/p>\n

Entre \u00a0los programas de \u00a0inclusi\u00f3n digital que han realizado con \u00e9xito pa\u00edses vecinos se encuentra el plan CEIBAL (Conectividad Educativa de Inform\u00e1tica B\u00e1sica para el Aprendizaje en\u00a0<\/span>L\u00ednea) \u00a0implementado por Uruguay en el a\u00f1o 2006. Este est\u00e1 basado en el proyecto one \u00a0laptop\u00a0<\/span>per child (una \u00a0laptop por ni\u00f1o) del Massachussets Institute of Technology. El plan CEIBAL es\u00a0<\/span>un proyecto socioeducativo desarrollado conjuntamente por el Ministerio de Educaci\u00f3n y Cul<\/span>tura \u00a0(MEC), \u00a0el Laboratorio Tecnol\u00f3gico \u00a0del Uruguay (LATU), \u00a0la Administraci\u00f3n Nacional \u00a0de\u00a0<\/span>Telecomunicaciones (ANTEL) y la Administraci\u00f3n Nacional de Educaci\u00f3n P\u00fablica (ANEP). Sus\u00a0<\/span>principios estrat\u00e9gicos son \u00a0la \u00a0igualdad de oportunidades en el acceso a \u00a0la \u00a0tecnolog\u00eda, \u00a0la demo<\/span>cratizaci\u00f3n del conocimiento y \u00a0la potenciaci\u00f3n de \u00a0los aprendizajes en el \u00e1mbito escolar y en el\u00a0<\/span>contexto vivencial de los alumnos.<\/span><\/p>\n

Este plan se propuso hacer \u00a0llegar a cada uno de \u00a0los ni\u00f1os de escuelas primarias de todo el\u00a0pa\u00eds y a sus maestros una laptop que pueden usar en las escuelas con conexi\u00f3n a Internet y llevar\u00a0<\/span>todos los d\u00edas a sus hogares. El plan incluye programas de capacitaci\u00f3n, talleres virtuales, soporte\u00a0t\u00e9cnico, foros de consultas, apoyo pedag\u00f3gico, descargas de manuales digitales, tutoriales y ma<\/span>terial did\u00e1ctico.\u00a0<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s existe la Red Ceibal, formada por los puntos de conexi\u00f3n dispuestos (principalmente\u00a0en las escuelas) por el Plan Ceibal y las computadoras conectadas a ellos y entre s\u00ed. El objetivo\u00a0<\/span>principal de la Red Ceibal es brindar acceso a Internet a trav\u00e9s de las escuelas y otros puntos, apo<\/span>y\u00e1ndose b\u00e1sicamente en la capacidad que tienen las laptop de conectarse de manera inal\u00e1mbrica,\u00a0<\/span>es decir a trav\u00e9s del aire, sin necesidad de cables.\u00a0<\/span><\/p>\n

Las zonas de WiFi CEIBAL son lugares donde todos los usuarios del Plan CEIBAL (ni\u00f1os,\u00a0maestras, directores,etc.) pueden conectarse y navegar en Internet de forma gratuita.<\/span><\/p>\n

Se han seleccionado varios \u00a0lugares para \u00a0tal fin, \u00a0tanto abiertos \u00a0(plazas, parques, etc.) como\u00a0cerrados (clubes, complejo deportivos, bibliotecas, etc.), en los que se puede acceder libremente\u00a0<\/span>a estos servicios.<\/span><\/p>\n

Las laptop forman redes inal\u00e1mbricas en malla, que permiten que dos computadoras se conecten entre s\u00ed. La red malla tiene entonces dos grandes ventajas:\u00a0<\/span><\/p>\n

1) Si una \u00a0laptop no est\u00e1 suficientemente cerca de \u00a0la Red Ceibal, como para \u00a0tener acceso a\u00a0Internet, puede ir saltando a trav\u00e9s de otras laptop que est\u00e9n en el camino y de esa forma acceder\u00a0<\/span>a Internet.<\/span><\/p>\n

2) Si un conjunto de laptop est\u00e1n cerca entre s\u00ed, a pesar de que ninguna est\u00e9 pr\u00f3xima a la Red\u00a0Ceibal, pueden de \u00a0todos modos estar conectadas entre s\u00ed, permitiendo que \u00a0los ni\u00f1os compartan\u00a0<\/span>actividades y trabajen en conjunto.\u00a0<\/span><\/p>\n

El proyecto est\u00e1 localizado institucionalmente y se desarrolla en lo pedag\u00f3gico en el \u00e1mbito\u00a0del Consejo de Educaci\u00f3n Primaria, puesto que la poblaci\u00f3n objetivo est\u00e1 constituida por alumnos\u00a0<\/span>de 1\u00ba a 6\u00ba a\u00f1o y maestros de Educaci\u00f3n Primaria.<\/span><\/p>\n

El costo total del plan CEIBAL es de unos US$120 millones en tres a\u00f1os. El costo promedio\u00a0de cada laptop es de 188 d\u00f3lares (con impuestos asciende a US$ 230). Las entregas comenzaron en\u00a02007 y ya se han entregado 369.000 computadoras, que incluyen aquellas para ni\u00f1os ciegos, con\u00a0<\/span>discapacidades motrices, sordos y con escasa visi\u00f3n. Adem\u00e1s hay 18.000 laptops para maestros.<\/span><\/p>\n

En Argentina se est\u00e1 realizando algo similar en la provincia de San Luis en donde se implement\u00f3 el plan Todos los chicos en la Red, que busca integrar las nuevas tecnolog\u00edas a la ense\u00f1an<\/span>za. Para esto se han entregado ya de manera totalmente gratuita 5.300 \u201cclassmates\u201d (port\u00e1tiles de\u00a0<\/span>peque\u00f1o tama\u00f1o) a los estudiantes. Estos ordenadores se seguir\u00e1n entregando hasta completar la\u00a0<\/span>poblaci\u00f3n escolar. La repercusi\u00f3n de su aplicaci\u00f3n fue medida en base a un examen de rendimien<\/span>to que se tom\u00f3 a los alumnos antes de la entrega de los equipos y unos meses despu\u00e9s. Los resul<\/span>tados fueron positivos: se evalu\u00f3 el desempe\u00f1o en Matem\u00e1tica y Lengua en chicos de tercero y\u00a0<\/span>sexto grado de primaria, y en ambos casos se obtuvo una mayor cantidad de respuestas correctas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Lamentablemente este plan es s\u00f3lo de cobertura provincial y no constituye una pol\u00edtica de Estado\u00a0a nivel nacional como en Uruguay.<\/span><\/p>\n

En Brasil los ministerios de Comunicaciones y Educaci\u00f3n han desarrollado una estrategia a\u00a0fin de garantizar el acceso de banda ancha para las escuelas p\u00fablicas. En el a\u00f1o 2008 el gobierno\u00a0<\/span>lleg\u00f3 a un acuerdo con los operadores de telecomunicaciones para sustituir algunas de las obliga<\/span>ciones derivadas de los acuerdos de concesi\u00f3n con los operadores de servicios de telefon\u00eda fija a\u00a0<\/span>cambio de que se llevara banda ancha a las escuelas p\u00fablicas urbanas. El resultado fue que, hasta\u00a0<\/span>el 31 de junio de 2009, m\u00e1s de la mitad del total de escuelas en las ciudades centrales se encontra<\/span>ban conectadas. A finales de este a\u00f1o, la expectativa del ministerio es que 45.381 escuelas (80%\u00a0<\/span>de todas las escuelas p\u00fablicas urbanas) ya tengan conexi\u00f3n. Seg\u00fan el gobierno, todas estar\u00e1n co<\/span>nectadas para el a\u00f1o 2010. El siguiente paso es llevar la banda ancha a las escuelas rurales.\u00a0<\/span><\/p>\n

A continuaci\u00f3n se expone parte del aporte realizado por el Centro para el Desarrollo Internacional de la Universidad de Harvard\u00a0<\/span>10<\/span><\/sup>, el cual abarca un conjunto de aspectos necesarios a tener\u00a0<\/span>en cuanta para el proceso de planificaci\u00f3n y elaboraci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas relativas a las TIC\u00a0<\/span>en distintos pa\u00edses. El informe desarrolla un conjunto de etapas del proceso evolutivo de las TIC\u00a0<\/span>que sirven de gu\u00edas para formular las metas de pol\u00edticas a seguir de acuerdo al pa\u00eds de que se trate.<\/span><\/p>\n

En el caso de educaci\u00f3n las etapas formuladas son las siguientes:<\/p>\n

Acceso de Escuelas a las TIC<\/strong><\/p>\n

Etapa 1<\/strong><\/p>\n

\u2022 No hay computadores en las escuelas.<\/p>\n

Etapa 2<\/strong><\/p>\n

\u2022 Si existe penetraci\u00f3n de las TIC en las escuelas, es principalmente a nivel universitario y\u00a0hay generalmente menos de cinco computadores en una escuela o facultad.<\/span><\/p>\n

\u2022 El acceso a computadores es limitado a los profesores de sistemas y\/o administradores.<\/p>\n

\u2022 Los computadores tienden a ser modelos de viejas generaciones, tales como Computadores\u00a0Personales (PCs) independientes (Stand-alone) modelo 486 o equivalentes.<\/p>\n

\u2022 Si hay m\u00faltiples computadores instalados, no est\u00e1n en la Red.<\/p>\n

\u2022 El uso de \u00a0computador(es) \u00a0es \u00a0limitado \u00a0al uso de documentos \u00a0electr\u00f3nicos disponibles \u00a0en\u00a0disco duro o en disquetes.<\/span><\/p>\n

\u2022 Puede haber conectividad para almacenar o para enviar correos electr\u00f3nicos.<\/p>\n

Etapa 3<\/strong><\/p>\n

\u2022 Se pueden encontrar computadores en universidades, escuelas primarias y secundarias.<\/p>\n

\u2022 Los laboratorios para grupos de trabajo en clase poseen entre 10 y 15 computadores, con\u00a0tasa de uso de m\u00e1s o menos cuatro estudiantes por computador.<\/span><\/p>\n

\u2022 Los laboratorios de computaci\u00f3n generalmente se abren para las clases de sistemas durante\u00a0el d\u00eda y se cierran despu\u00e9s de clases, o se pueden abrir para que los profesores preparen la clase\u00a0<\/span>pero se le cierran a los estudiantes.<\/span><\/p>\n

\u2022 Los computadores tienden a ser modelos de vieja generaci\u00f3n, y pueden estar conectados en\u00a0la Red disponiendo de un servidor de correo electr\u00f3nico y archivos compartidos.<\/span><\/p>\n

\u2022 Puede haber una Red de \u00c1rea Local interna (Local Area Network LAN). Si hay m\u00faltiples\u00a0laboratorios de computaci\u00f3n, pueden estar conectados a trav\u00e9s de la red de la escuela.<\/span><\/p>\n

\u2022 Donde hay computadores sin conexi\u00f3n, pueden tener una librer\u00eda de CD-ROM limitada. Los\u00a0laboratorios en Red dan conectividad a Internet trav\u00e9s de m\u00f3dems y conexiones de llamada local,\u00a0<\/span>lo que soporta un acceso limitado a ella.<\/span><\/p>\n

\n

10<\/sup>\u00a0<\/span>\u201cPreparaci\u00f3n para el Mundo Interconectado Una Gu\u00eda para los Pa\u00edses en Desarrollo\u201d.<\/span><\/p>\n

\n

\u00a0Etapa 4<\/strong><\/p>\n

\u2022 La mayor\u00eda de las escuelas en todos los niveles educativos tienen el acceso a computadores.<\/p>\n

\u2022 Puede haber un n\u00famero de laboratorios de sistemas en cada escuela, y los computadores se\u00a0pueden encontrar en los salones de clase. En algunos casos, los estudiantes y los profesores pue<\/span>den tener computadores port\u00e1tiles individuales.<\/span><\/p>\n

\u2022 Los laboratorios de computaci\u00f3n est\u00e1n abiertos a los estudiantes y se reservan para ciertas\u00a0materias y, adem\u00e1s, est\u00e1n abiertos despu\u00e9s de las horas de clase. El laboratorio puede estar abierto\u00a0<\/span>para la comunidad y otras escuelas despu\u00e9s de clase y durante los fines de semana.<\/span><\/p>\n

\u2022 Puede haber un servidor interno de Web en la red de la escuela \u2013 los computadores, al igual\u00a0que otros dispositivos, pueden estar conectados a la Red.<\/span><\/p>\n

\u2022 Las salas de clase pueden estar conectadas y enlazadas a la Red de \u00c1rea Amplia (Wide Area\u00a0Network WAN) de la escuela.<\/span><\/p>\n

\u2022 Grupos de escuelas pueden estar conectados a un WAN regional para compartir recursos\u00a0electr\u00f3nicos. Puede haber un sistema nacional escolar establecido.<\/span><\/p>\n

\u2022 La conectividad se puede adquirir a trav\u00e9s de l\u00edneas rentadas o de conexiones inal\u00e1mbricas\u00a0de por lo menos 64 a 128 Kbps de acceso dedicado.<\/span><\/p>\n

Mejoramiento de la Educaci\u00f3n con las TIC:<\/strong><\/p>\n

Etapa 1<\/strong><\/p>\n

\u2022 Ni profesores ni alumnos usan computadores.<\/p>\n

Etapa 2<\/strong><\/p>\n

\u2022 Solamente algunos profesores usan computadores, de manera muy limitada. El conocimiento b\u00e1sico de \u00a0los profesores en el uso de computadores \u00a0involucra habilidades \u00a0tales como el uso\u00a0<\/span>del teclado y el rat\u00f3n, un entendimiento b\u00e1sico del sistema operativo del computador, manejo de\u00a0<\/span>archivos y \u201ccortar y el pegar\u201d.<\/span><\/p>\n

\u2022 Los computadores se usan principalmente en el \u00e1mbito universitario.<\/p>\n

Etapa 3<\/strong><\/p>\n

\u2022 Profesores y estudiantes usan los computadores como apoyo del trabajo y estudio tradicionales.<\/span><\/p>\n

\u2022 Los maestros que usan computadores generalmente est\u00e1n familiarizados con las aplicaciones de \u00a0los procesadores de \u00a0texto y pueden acceder a \u00a0informaci\u00f3n fuera de \u00a0l\u00ednea en CD-ROMs.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ellos pueden usar computadores en algunas lecciones pr\u00e1cticas b\u00e1sicas.<\/p>\n

\u2022 En \u00a0algunos \u00a0casos, \u00a0los maestros \u00a0tienen \u00a0acceso y organizan \u00a0informaci\u00f3n de \u00a0la Web \u00a0en \u00a0su\u00a0trabajo, comparten informaci\u00f3n usando correo electr\u00f3nico y crean informaci\u00f3n en formato elec<\/span>tr\u00f3nico para compartirla con otros dentro y fuera de la escuela.<\/span><\/p>\n

Etapa 4<\/strong><\/p>\n

\u2022 Las Tecnolog\u00edas de informaci\u00f3n y Comunicaci\u00f3n est\u00e1n totalmente integradas a los curr\u00edculos educativos, se usan en salas de clase y son esenciales para el proceso de aprendizaje.<\/span><\/p>\n

\u2022 Los curr\u00edculos pueden contemplar trabajo cooperativo basado en proyectos que permitan a\u00a0los alumnos el aprendizaje en el uso de Internet y la creaci\u00f3n de habilidades en el uso de software\u00a0<\/span>avanzado por medio de trabajo con otros estudiantes y profesores en su escuela, fuera de su co<\/span>munidad y a nivel internacional.<\/span><\/p>\n

\u2022 Los maestros est\u00e1n bien entrenados en m\u00e9todos de incorporaci\u00f3n de computadores y TIC en\u00a0m\u00e9todos de ense\u00f1anza y curr\u00edculos.<\/span><\/p>\n

Desarrollo de la Fuerza de Trabajo Tecnol\u00f3gica:<\/strong><\/p>\n

Etapa 1<\/strong><\/p>\n

\u2022 \u00a0Pr\u00e1cticamente \u00a0no \u00a0existen \u00a0oportunidades \u00a0de \u00a0entrenamiento \u00a0para \u00a0programaci\u00f3n, mantenimiento, apoyo, dise\u00f1o de sitios Web y otras \u00e1reas de las TIC.<\/span><\/p>\n

Etapa 2<\/strong><\/p>\n

\u2022 Hay oportunidades limitadas para el entrenamiento para desarrollo de destrezas en las TIC.<\/p>\n

Etapa 3<\/strong><\/p>\n

\u2022 Existe oferta de programas de ense\u00f1anza y entrenamiento t\u00e9cnico relacionados con materias\u00a0de las TIC en una gran variedad de centros p\u00fablicos y privados.<\/span><\/p>\n

\u2022 Hay limitado acceso a entrenamientos en l\u00ednea.<\/p>\n

\u2022 Algunos empleadores ofrecen entrenamiento en el uso de las tecnolog\u00edas de informaci\u00f3n y\u00a0comunicaci\u00f3n a sus empleados.<\/span><\/p>\n

Etapa 4<\/strong><\/p>\n

\u2022 Hay muchas escuelas t\u00e9cnicas con curr\u00edculos especializados en las tecnolog\u00edas de informaci\u00f3n y las comunicaciones y en ciencias de la computaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

\u2022 Existe gran variedad de oportunidades de entrenamiento \u00a0relacionado con \u00a0las \u00a0tecnolog\u00edas\u00a0de informaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n disponible a trav\u00e9s de programas de certificaci\u00f3n, empleadores,\u00a0<\/span>instituciones educativas, centros privados de entrenamiento y cursos de aprendizaje a distancia.<\/span><\/p>\n

\u2022 Los recursos y cursos en l\u00ednea est\u00e1n ampliamente disponibles para el desarrollo de las habilidades t\u00e9cnicas.<\/span><\/p>\n

Un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo acerca de las Tecnolog\u00edas de Informaci\u00f3n y Comunicaci\u00f3n se encontrar\u00e1n en el capitulo 12 de la presente edici\u00f3n de \u201cEl Balance de la Econom\u00eda Argentina\u201d.<\/span><\/p>\n

7.4.4 El desajuste \u00a0entre la oferta y la demanda laboral<\/strong><\/p>\n

Un aspecto de creciente \u00a0importancia en Argentina \u00a0tiene que ver con \u00a0la \u00a0falta de correspondencia que se ha venido observando en los \u00faltimos a\u00f1os entre la demanda y oferta laboral. Esta\u00a0<\/span>falta de conexi\u00f3n se puede deber a cambios poblacionales, cambios en la estructura productiva o\u00a0<\/span>problemas de informaci\u00f3n que den lugar, por ejemplo, a que se estimule la formaci\u00f3n de capital\u00a0humano en \u00e1reas que no se corresponden con la estructura productiva de la regi\u00f3n. Este fen\u00f3meno\u00a0<\/span>provoca indudables efectos negativos sobre el \u00a0crecimiento de un pa\u00eds dado que act\u00faa como limi<\/span>tante de la expansi\u00f3n productiva.<\/span><\/p>\n

A \u00a0continuaci\u00f3n \u00a0se \u00a0har\u00e1\u00a0una \u00a0breve \u00a0exploraci\u00f3n \u00a0de \u00a0al<\/span>gunos \u00a0indicadores \u00a0que mues<\/span>tran \u00a0la \u00a0falta de corresponden<\/span>cia \u00a0entre \u00a0la \u00a0oferta \u00a0de \u00a0capital\u00a0<\/span>humano calificado en el pa\u00eds y\u00a0<\/span>el requerimiento productivo.<\/span><\/p>\n

Tal como se percibe en el\u00a0Gr\u00e1fico 7.32, en Argentina hay\u00a0<\/span>una \u00a0fuerte orientaci\u00f3n a \u00a0la ca<\/span>pacitaci\u00f3n en ciencias sociales,\u00a0<\/span>negocios y leyes (40%), mien<\/span>tras que \u00a0los \u00a0sectores de \u00a0servi<\/span>cios, \u00a0agricultura, \u00a0e \u00a0ingenier\u00eda,\u00a0<\/span>fabricaci\u00f3n y construcci\u00f3n son\u00a0<\/span>los menos demandados.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

El Cuadro 7.21, por su parte, presenta la demanda laboral insatisfecha (DLI) promedio de los\u00a0\u00faltimos cuatro trimestres e incluye s\u00f3lo los sectores que no consiguieron cubrir las vacantes de<\/span>mandadas en tres o cuatro de los periodos considerados. Se puede apreciar all\u00ed que el mayor d\u00e9ficit\u00a0<\/span>en cuanto a puestos vacantes se concentra principalmente en el sector de fabricaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

En el caso de fabricaci\u00f3n de maquinaria y equipos el promedio de DLI en el \u00faltimo a\u00f1o fue del\u00a023%, mientras que en el caso de la fabricaci\u00f3n de productos minerales no met\u00e1licos fue del 20%.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Adem\u00e1s, como se distingue en el Cuadro 7.22, a excepci\u00f3n de Industria de la madera, dentro\u00a0de los sectores de mayor demanda laboral insatisfecha (m\u00e1s del 15%) la demanda se concentra\u00a0<\/span>prioritariamente \u00a0en personas de calificaci\u00f3n profesional mientras que los que tienen \u00a0demanda la<\/span>boral insatisfecha m\u00e1s baja orientan su b\u00fasqueda principalmente hacia personal con calificaciones\u00a0<\/span>t\u00e9cnicas u operativas.<\/span><\/p>\n

De acuerdo a estos datos, salen a la luz las mencionadas deficiencias que existen en el mercado laboral argentino. Por esta raz\u00f3n, es necesario \u00a0llevar a cabo un conjunto de pol\u00edticas \u00a0tendientes\u00a0<\/span>a promover eficazmente \u00a0la capacitaci\u00f3n en \u00a0las \u00e1reas m\u00e1s demandadas por el sector productivo,\u00a0<\/span>como la ingenier\u00eda y fabricaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

Al respecto, debido a que en Brasil los sectores estrat\u00e9gicos como gas y petr\u00f3leo, construcci\u00f3n y agroindustria carecen de personal calificado para desarrollarse, el gobierno brasile\u00f1o, junto\u00a0<\/span>con empresarios, se propuso llevar a cabo un conjunto de programas para invertir en la capacita<\/span>ci\u00f3n de personal en estos sectores. De esta forma, surge en el a\u00f1o 2006 el Programa Nacional de\u00a0<\/span>Calificaci\u00f3n Profesional (Prominp) cuyo objetivo radica en hacer frente a la necesidad de personal\u00a0<\/span>calificado para el sector de petr\u00f3leo y gas. El programa consiste en brindar cursos gratuitos de\u00a0<\/span>capacitaci\u00f3n adem\u00e1s de ofrecer becas de ayuda mensual para los estudiantes desempleados. Para\u00a0<\/span>los ciclos de formaci\u00f3n se lleva a cabo un proceso de selecci\u00f3n p\u00fablica en varios estados del pa\u00eds\u00a0<\/span>para seleccionar a los candidatos que participar\u00e1n en cursos gratuitos en el semestre siguiente. En\u00a0<\/span>la actualidad, el Programa Nacional de Calificaci\u00f3n Profesional Prominp se encuentra en su cuarta\u00a0<\/span>ronda de calificaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

A estos profesionales se los prepara para satisfacer la creciente demanda de mano de obra especializada en proyectos de construcci\u00f3n, tales como los de buques y plataformas, la construcci\u00f3n\u00a0<\/span>y expansi\u00f3n de las refiner\u00edas, oleoductos y estaciones de compresores de aire, y la industria del\u00a0<\/span>mantenimiento de las operaciones.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Pero este tipo de soluci\u00f3n al escaso capital humano necesario no es exclusivo de esta actividad; muchas otras empresas se han visto obligadas a tomar el mismo rumbo. Por ejemplo, la em<\/span>presa Random (un conglomerado de ingenier\u00eda) les propuso a los universitarios pagarles la mitad\u00a0<\/span>de los estudios siempre y cuando ellos se comprometieran a trabajar para su empresa despu\u00e9s de\u00a0<\/span>graduarse. \u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Chile, por su parte, con el objetivo de promover las bases para el crecimiento de largo plazo,\u00a0mediante la Cooperaci\u00f3n de Fomento de la Producci\u00f3n (CORFO) apoya a las empresas chilenas\u00a0<\/span>para que est\u00e9n en condiciones de competir. Su acci\u00f3n abarca desde el \u00e1mbito individual de cada\u00a0<\/span>empresa y grupos empresariales que trabajan asociativamente hasta cadenas de producci\u00f3n, inclu<\/span>yendo clusters o concentraciones geogr\u00e1ficas de empresas e instituciones en torno a una actividad\u00a0<\/span>productiva. Tambi\u00e9n promueve el surgimiento de nuevos negocios, que renueven y diversifiquen\u00a0<\/span>las oportunidades de crecimiento. Para eso apoya el emprendimiento innovador y las inversiones,\u00a0<\/span>especialmente aquellas que le permiten a Chile integrarse a redes productivas internacionales de\u00a0<\/span>alta competitividad.<\/span><\/p>\n

Entre los programas que presenta se encuentran los subsidios destinados a subvencionar parte\u00a0del costo de un Plan de Desarrollo de Habilidades requeridas por un nuevo proyecto de inversi\u00f3n,\u00a0<\/span>en proyectos que \u00a0favorezcan el desarrollo y\/o uso de nuevas \u00a0tecnolog\u00edas en \u00a0los campos de \u00a0las\u00a0tecnolog\u00edas de informaci\u00f3n y comunicaciones, biotecnolog\u00eda, nuevos materiales, electr\u00f3nica e in<\/span>genier\u00eda de procesos, as\u00ed como tambi\u00e9n en proyectos que apliquen nuevas t\u00e9cnicas de producci\u00f3n\u00a0<\/span>en la elaboraci\u00f3n y agregaci\u00f3n de valor a la industria de recursos naturales en el pa\u00eds.<\/span><\/p>\n

Las empresas que se pueden postular son: empresas extranjeras que pretendan ejecutar proyectos de \u00a0inversi\u00f3n de alta \u00a0tecnolog\u00eda en cualquiera de \u00a0las \u00a0regiones del pa\u00eds y que contemplen\u00a0<\/span>una \u00a0inversi\u00f3n \u00a0igual o superior a US$500.000; entidades \u00a0tecnol\u00f3gicas extranjeras con proyectos\u00a0<\/span>en cualquier regi\u00f3n del pa\u00eds y que contemplen una \u00a0inversi\u00f3n \u00a0igual o superior a US$500.000; y\u00a0<\/span>empresas chilenas con proyectos a ejecutarse en \u00a0la Regi\u00f3n de Valpara\u00edso, que contemplen una\u00a0<\/span>inversi\u00f3n igual o superior a US$1.000.000.<\/span><\/p>\n

En cuanto a la Organizaci\u00f3n para la Cooperaci\u00f3n y el Desarrollo Econ\u00f3mico (OCDE), sobre\u00a0la base de la preocupaci\u00f3n que le concierne a muchos pa\u00edses respecto a la falta de preparaci\u00f3n con\u00a0<\/span>la que llegan los j\u00f3venes al mercado laboral, ha elaborado recientemente un informe basado en los\u00a0<\/span>avances que han realizado muchos de los pa\u00edses pertenecientes a \u00a0la organizaci\u00f3n en cuanto a la\u00a0<\/span>educaci\u00f3n y formaci\u00f3n profesional. El objetivo es identificar un conjunto de opciones de pol\u00edtica\u00a0<\/span>y recomendaciones para lograr que los pa\u00edses hagan que sus sistemas educativos respondan a las\u00a0<\/span>necesidades del mercado laboral.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Entre las recomendaciones del informe est\u00e1n:<\/p>\n

\u2022 Para satisfacer las necesidades del mercado laboral: ofrecer una mezcla de programas\u00a0de formaci\u00f3n profesional que reflejen las preferencias de los estudiantes y las necesidades\u00a0<\/span>de los empleadores. Adem\u00e1s de la formaci\u00f3n en habilidades espec\u00edficas para satisfacer las\u00a0<\/span>necesidades \u00a0inmediatas \u00a0de \u00a0los \u00a0empresarios, \u00a0proporcionar \u00a0las calificaciones \u00a0transferibles\u00a0<\/span>para apoyar la movilidad profesional. El reparto de gastos deber\u00eda ser entre el gobierno, los\u00a0<\/span>empleadores y los estudiantes sobre la base de los beneficios obtenidos.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u2022 Para mantener la fuerza de trabajo de profesores y formadores: en las instituciones\u00a0de formaci\u00f3n profesional, promover las asociaciones con la industria, fomentar el trabajo\u00a0<\/span>a tiempo, y promover planes flexibles de contrataci\u00f3n. En el lugar de trabajo, proporcionar\u00a0<\/span>una preparaci\u00f3n pedag\u00f3gica adecuada a los responsables de pr\u00e1cticas y los aprendices. A\u00a0<\/span>nivel nacional, adoptar un marco de evaluaci\u00f3n estandarizado.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u2022 Para promover la formaci\u00f3n en el lugar de trabajo: ofrecer incentivos suficientes para\u00a0los empresarios y los estudiantes a participar en la formaci\u00f3n en el lugar de trabajo. Garan<\/span>tizar que la capacitaci\u00f3n en el trabajo sea de buena calidad, a trav\u00e9s de la prestaci\u00f3n de un\u00a0<\/span>claro marco contractual para el aprendizaje.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u2022 Para responder a la crisis econ\u00f3mica: mantener una formaci\u00f3n laboral y satisfacer la\u00a0creciente demanda de educaci\u00f3n a tiempo completo y formaci\u00f3n profesional.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u2022 Para desarrollar los instrumentos de la pol\u00edtica: involucrar a los empleadores y a los\u00a0sindicatos en la pol\u00edtica de formaci\u00f3n profesional. Recoger y analizar datos sobre los resul<\/span>tados del mercado de trabajo. Proporcionar orientaci\u00f3n profesional al alcance de todos, de\u00a0<\/span>acuerdo a los datos recabados. \u00a0<\/span><\/p>\n

En cuanto a las conclusiones arribadas cabe aclarar que una forma m\u00e1s robusta de representar el desajuste entre la demanda laboral y la oferta de capital humano es mediante la curva\u00a0<\/span>de Beveridge. Esta curva mide en el eje de las abscisas la tasa de desempleo y en las ordenadas\u00a0la tasa de puestos vacantes. En una econom\u00eda en donde exista correspondencia entre los puestos\u00a0<\/span>ofrecidos y los demandados, un aumento en el n\u00famero de vacantes en la econom\u00eda provocar\u00eda\u00a0<\/span>una ca\u00edda en el nivel de desempleo y los trabajadores podr\u00edan emplearse de acuerdo a su nivel\u00a0<\/span>educativo.<\/span><\/p>\n

Los movimientos sobre la curva representan distintas fases del ciclo econ\u00f3mico. Cuando la\u00a0econom\u00eda experimenta un per\u00edodo de auge la relaci\u00f3n vacantes-desempleo se encuentra en \u00a0un\u00a0<\/span>punto como A del Gr\u00e1fico 7.33 y cuando existe una recesi\u00f3n, esta relaci\u00f3n se ubica en un punto\u00a0<\/span>como B.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por \u00a0su \u00a0parte, \u00a0si \u00a0la \u00a0econom\u00eda \u00a0experimenta \u00a0cambios \u00a0estructurales, \u00a0es\u00a0<\/span>de \u00a0esperar \u00a0que \u00a0la \u00a0curva \u00a0se \u00a0desplace.\u00a0<\/span><\/p>\n

La \u00a0curva \u00a0se \u00a0desplazar\u00e1 \u00a0hacia \u00a0la \u00a0derecha si el cambio estructural empeora el\u00a0<\/span>apareamiento entre demanda laboral y\u00a0<\/span>oferta de capital humano y hacia la iz<\/span>quierda en caso contrario. En el primer\u00a0<\/span>caso, \u00a0los \u00a0trabajadores \u00a0tendr\u00e1n \u00a0proble<\/span>mas \u00a0para \u00a0ingresar \u00a0al mercado \u00a0laboral\u00a0<\/span>y se producir\u00e1 un incremento tanto del\u00a0<\/span>desempleo como de los puestos vacan<\/span>tes. Por ejemplo si aumentan los nive<\/span>les de \u00a0educaci\u00f3n demandados \u00a0se dar\u00e1\u00a0<\/span>un desplazamiento de la curva hacia la\u00a0<\/span>derecha y la misma tasa de vacantes se\u00a0<\/span>asociara \u00a0a \u00a0un \u00a0nivel mayor \u00a0de \u00a0desem<\/span>pleo. Tambi\u00e9n puede suceder que se den shocks asim\u00e9tricos entre los distintos sectores. Algunos\u00a0<\/span>pueden ser expansivos, aumentando la demanda por ciertos tipos de trabajadores lo que lleva a\u00a0<\/span>una reducci\u00f3n en el desempleo. Otros sectores de la econom\u00eda pueden experimentar una recesi\u00f3n,\u00a0<\/span>produci\u00e9ndose una reducci\u00f3n de la demanda de trabajo por los obreros con cierto tipo de califi<\/span>caci\u00f3n y un aumento en los despidos. Esto determina en el agregado un mayor nivel de vacantes\u00a0<\/span>y desempleo.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

En el \u00a0informe \u201cLa productividad del \u00a0trabajo en una econom\u00eda en crecimiento: \u00a0los desaf\u00edos\u00a0para \u00a0la Argentina\u201d \u00a0realizado \u00a0por \u00a0FIEL\u00a0<\/span>11<\/span><\/sup>\u00a0 se \u00a0realiza \u00a0una \u00a0estimaci\u00f3n \u00a0preliminar \u00a0de \u00a0la \u00a0curva \u00a0de\u00a0<\/span>Beveridge a partir de los datos disponibles en Argentina pero los resultados que surgen son los\u00a0<\/span>opuestos a los esperados, en dicho caso, la curva de Beveridge muestra un desplazamiento hacia\u00a0<\/span>el origen reflejando una mejora en el matching entre oferta y demanda laboral a trav\u00e9s del tiempo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Esta contradicci\u00f3n es explicada por la inconsistencia de los datos disponibles en Argentina para\u00a0realizar una adecuada estimaci\u00f3n de la curva.<\/span><\/p>\n

7.4.5 Doble escolaridad<\/strong><\/p>\n

Entre las alternativas que se debaten en distintos sectores de la sociedad para mejorar la calidad de la educaci\u00f3n se encuentra la implementaci\u00f3n de un sistema de doble escolaridad en las\u00a0<\/span>escuelas. Esta propuesta no consiste s\u00f3lo en extender la jornada de clases sino que fundamental<\/span>mente se inclina hacia un cambio curricular. Se plantea como necesario incorporar actividades al\u00a0<\/span>curr\u00edculo que promuevan el desarrollo de nuevas capacidades en los ni\u00f1os y j\u00f3venes. Entre \u00e9stas\u00a0<\/span>se hallan las actividades art\u00edsticas, los deportes, los idiomas y el uso de nuevas tecnolog\u00edas. Con\u00a0<\/span>este sistema se pretende adem\u00e1s de elevar los rendimientos, reducir el grado de repitencia y la tasa\u00a0<\/span>de deserci\u00f3n escolar.<\/span><\/p>\n

Muchos docentes y pedagogos enfatizan que la implementaci\u00f3n de la jornada completa tiene\u00a0un rol indiscutible de contenci\u00f3n social entre los sectores m\u00e1s desfavorecidos, dado que represen<\/span>ta para los ni\u00f1os de clases sociales m\u00e1s bajas la posibilidad de acceder a actividades que de otra\u00a0<\/span>manera no podr\u00edan realizar. Algunos datos que sostienen esta hip\u00f3tesis se encuentran en un estu<\/span>dio realizado por El Observatorio de la Deuda Social de la Universidad Cat\u00f3lica Argentina sobre\u00a0<\/span>infancia. En \u00a0 el mismo se indica que el 68% de los ni\u00f1os de 6 a 12 a\u00f1os no realiza actividades\u00a0<\/span>deportivas fuera del colegio, un 83% no concurre a actividades art\u00edsticas o culturales; adem\u00e1s, la\u00a0<\/span>probabilidad que tiene un ni\u00f1o de acceder a alguna de estas actividades en el 10% m\u00e1s pobre es\u00a0<\/span>dos veces menor a la que tiene un ni\u00f1o en el 10% m\u00e1s rico. En el caso de la ense\u00f1anza de computa<\/span>ci\u00f3n, el 54% de la ni\u00f1ez escolarizada en el nivel primario no accede a ense\u00f1anza de computaci\u00f3n,\u00a0<\/span>y un 46% no accede a la ense\u00f1anza de una segunda lengua en el \u00e1mbito escolar. Adem\u00e1s, a medida\u00a0<\/span>que disminuye el estrato socio-econ\u00f3mico de los ni\u00f1os aumenta la probabilidad de que no accedan\u00a0<\/span>a este tipo de oferta educativa.\u00a0<\/span><\/p>\n

A pesar de esto, Argentina ha realizado avances implementando en la ley de Educaci\u00f3n Nacional del a\u00f1o 2006 un art\u00edculo en donde se establece que todas las escuelas primarias p\u00fablicas\u00a0<\/span>deben tener al menos una jornada extendida de seis horas. Bajo estas condiciones Argentina pa<\/span>sar\u00eda a elevar el n\u00famero de horas anuales de clases a 1.080, muy cerca del n\u00famero de horas de\u00a0<\/span>educaci\u00f3n anual implementado por Chile e incluso por encima del promedio alcanzado por pa\u00edses\u00a0<\/span>de la OECD.<\/span><\/p>\n

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11<\/sup>\u00a0<\/span>FIEL, Proyecto anual de investigaci\u00f3n, abril 2008.<\/p>\n

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\u00a0\u00a0<\/span>No obstante, esta meta dista mucho de acercase a las 40 horas semanales que tienen aquellos\u00a0<\/span>pa\u00edses que mejores resultados han obtenido en las evaluaciones internacionales. Adem\u00e1s, a dife<\/span>rencia de Chile, s\u00f3lo el 9,7% de las escuelas argentinas cumple con la norma.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

En cuanto a los d\u00edas de clases, Argentina dispuso en la\u00a0Ley de Educaci\u00f3n una meta anual de 180 d\u00edas, objetivo que\u00a0<\/span>dista mucho del fijado por pa\u00edses vecinos. En M\u00e9xico y Bra<\/span>sil, como se aprecia en el Cuadro 7.24, son 200 los d\u00edas es<\/span>tablecidos como meta, mientras que en Chile son 190. \u00a0Estos\u00a0<\/span>pa\u00edses adem\u00e1s de poseer una meta \u00a0m\u00e1s ambiciosa de d\u00edas\u00a0<\/span>de clases que Argentina, han cumplido en mayor medida los\u00a0<\/span>fines preestablecidos. En lo que va del a\u00f1o 2009 Argentina\u00a0<\/span>es el pa\u00eds que m\u00e1s d\u00edas de clases ha perdido a ra\u00edz de los con<\/span>flictos gremiales y la influencia de la Gripe A. Inclusive en\u00a0<\/span>el a\u00f1o 2008 s\u00f3lo las provincias de Buenos Aires \u00a0y Chubut\u00a0<\/span>dictaron los 180 d\u00edas de clases preestablecidos.\u00a0<\/span>Estos aspectos dan cuenta que para el efectivo cumpli<\/span>miento de la ley (tanto en lo que respecta al cumplimiento de\u00a0<\/span>la doble escolaridad como a la cantidad de d\u00edas de clases), es\u00a0<\/span>necesario un fuerte compromiso por parte de las autoridades\u00a0<\/span>nacionales. En lo que respecta a la efectiva implementaci\u00f3n\u00a0<\/span>de la doble escolaridad, deben tenerse presentes los condi<\/span>cionamientos como \u00a0la \u00a0falta de presupuesto necesario para\u00a0llevar a cabo \u00a0las \u00a0inversiones edilicias, \u00a0la \u00a0incorporaci\u00f3n de\u00a0<\/span>personal docente especializado y el equipamiento necesario.\u00a0<\/span><\/p>\n

En lo relativo al cumplimiento de los d\u00edas de clases establecidos por ley es necesario \u00a0que se asegure un marco estable\u00a0<\/span>para las negociaciones salariales docentes de modo de pre<\/span>decir \u00a0los \u00a0conflictos y dise\u00f1ar \u00a0las pol\u00edticas necesarias para\u00a0<\/span>evitar que se interrumpa el dictado de clases.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

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