{"id":1215,"date":"2013-11-27T01:35:55","date_gmt":"2013-11-27T01:35:55","guid":{"rendered":"http:\/\/bolsacba.com.ar\/buscador\/?p=1215"},"modified":"2022-06-15T18:04:08","modified_gmt":"2022-06-15T18:04:08","slug":"2000-cap-v-introduccion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bolsacba.com.ar\/buscador\/?p=1215","title":{"rendered":"AN?LISIS SECTORIAL"},"content":{"rendered":"

CAP\u00cdTULO 5: AN\u00c1LISIS SECTORIAL<\/strong><\/h1>\n

 <\/p>\n

5.1. INTRODUCCION<\/span><\/strong><\/p>\n

A continuaci\u00f3n ser\u00e1n analizados un conjunto de sectores econ\u00f3micos representativos de la actividad productiva de la Regi\u00f3n Centro. El an\u00e1lisis comenzar\u00e1 destacando los aspectos sectoriales m\u00e1s relevantes, como la evoluci\u00f3n de la producci\u00f3n, el alcance territorial y los principales bienes o servicios elaborados. Asimismo, se mencionar\u00e1n las inversiones existentes, nacionales y extranjeras, exportaciones, la existencia de entidades de apoyo a la producci\u00f3n (p\u00fablicas y privadas) y las modalidades de comercializaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Cabe destacar que se adopt\u00f3 el enfoque de cl\u00faster o de c\u00famulos productivos para analizar cada uno de los sectores. El mismo reconoce la existencia de los encadenamientos productivos (hacia delante y atr\u00e1s) y la valiosa contribuci\u00f3n de las entidades de soporte a la producci\u00f3n, como el sistema educativo, las entidades de investigaci\u00f3n, las Agencias de Desarrollo Local, los Centros de Experimentaci\u00f3n y C\u00e1maras Empresariales, entre otros.<\/span><\/p>\n

A fin de complementar el an\u00e1lisis sectorial fueron organizados una serie de Talleres de discusi\u00f3n con los actores m\u00e1s representativos de cada uno de ellos. En un conjunto amplio de localidades de la Regi\u00f3n Centro fueron organizados los eventos: C\u00f3rdoba, Paran\u00e1, Rafaela, Santa Fe, Rosario, R\u00edo Cuarto, Coronda, Villa Mar\u00eda, Villa Elisa, Concordia, Gualeguay y San Francisco.<\/span><\/p>\n

El principal objetivo era determinar las Debilidades, Amenazas, Oportunidades y Fortalezas de cada una de las actividades (cuadros FODA), para luego trabajar en la proposici\u00f3n de acciones concretas de desarrollo sectorial, a ser implementadas por el sector p\u00fablico y el sector privado.<\/span><\/p>\n

La metodolog\u00eda de las Mesas de Trabajo busc\u00f3 maximizar la participaci\u00f3n de los asistentes e identificar claramente los factores claves para el \u00e9xito en cada sector. Asimismo, se implement\u00f3 un sistema de votaci\u00f3n de las distintas ideas compartidas en el taller, de forma de valorar en t\u00e9rminos relativos su importancia.<\/span><\/p>\n

Estas jomadas tuvieron resultados claramente positivos, destac\u00e1ndose la voluntad de participaci\u00f3n de los asistentes y la excelente actitud a la hora de generar pol\u00edticas concretas de acci\u00f3n. Asimismo, la participaci\u00f3n de los asistentes puso en evidencia la notable interdependencia entre todos los agentes productivos e instituciones que conforman un cl\u00faster. Una de las mayores conclusiones de los Talleres fue que en el desarrollo sectorial o regional la existencia de pol\u00edticas coordinadas es indispensable<\/em>. En este sentido, uno de los mayores objetivos regionales -y nacionales- consiste en crear una \u00abcultura del compromiso y la participaci\u00f3n\u00bb<\/em> entre todos los sectores involucrados, lo que significa crear mecanismos de colaboraci\u00f3n y redes entre los mismos.<\/span><\/p>\n

Se lleg\u00f3 a la comprensi\u00f3n de que el crecimiento sectorial requiere acciones conjuntas, que puede ser generadas desde los mismos actores involucrados. El sector p\u00fablico<\/strong> puede brindar seguridad jur\u00eddica, un marco legal adecuado que permita definir de manera clara la orientaci\u00f3n de los negocios y que contribuya a eliminar las fallas del mercado. En segundo lugar, las asociaciones, c\u00e1maras y otras entidades gremiales<\/strong> pueden generar informaci\u00f3n y transmitir conceptos nuevos a sus asociados. En tercera instancia, las instituciones de soporte<\/strong>, sean de \u00edndole t\u00e9cnica, educativa o de servicio, pueden mejorar sus interacciones con las empresas de la regi\u00f3n y promover las redes de colaboraci\u00f3n y producci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Por \u00faltimo, aunque no menos importante: los empresarios de la regi\u00f3n.<\/strong> Estas personas son las que desarrollan la habilidad de concebir nuevos objetivos, productos y oportunidades, incorporando eficiencia e innovaci\u00f3n. Deber\u00edan establecerse las condiciones e incentivos para su desarrollo.<\/span><\/p>\n

La oportunidad de aprovechar las ventajas que ofrece una alianza estrat\u00e9gica regional est\u00e1 presente, es tiempo de implementar acciones conjuntas y asumir el compromiso del propio desarrollo.<\/span><\/p>\n

Uno de los principales indicadores de la relevancia de las distintas actividades productivas en los Departamentos de la Regi\u00f3n Centro es el \u00cdndice de Concentraci\u00f3n Productiva. El mismo queda definido como el cociente entre la participaci\u00f3n en el empleo de una determinada actividad industrial, comercial o de servicios en un departamento determinado, respecto de la participaci\u00f3n que la misma actividad posee en el empleo total de la Regi\u00f3n Centro<\/span>2<\/sup>.<\/span><\/p>\n

En otras palabras, cuando el indicador arroja un valor superior a la unidad implicar\u00eda que la actividad productiva en cuesti\u00f3n est\u00e1 concentrada en una determinada \u00e1rea geogr\u00e1fica, es decir, que existe especializaci\u00f3n regional en una producci\u00f3n dada. En este sentido, la teor\u00eda de identificaci\u00f3n de cl\u00faster se\u00f1ala que empleando m\u00e1s trabajadores que el promedio regional para la industria, se est\u00e1n produciendo m\u00e1s bienes y servicios de los que la regi\u00f3n por s\u00ed sola puede consumir; as\u00ed, la industria exporta el excedente fuera de la regi\u00f3n.<\/span><\/p>\n

En base a los datos del Censo Nacional Econ\u00f3mico de 19943<\/sup> se logr\u00f3 calcular los coeficientes de especializaci\u00f3n productiva, tomando como base tanto el nivel de empleo por actividad, como as\u00ed tambi\u00e9n el nivel de remuneraciones. A partir de ello, se defini\u00f3 el perfil productivo de cada uno de los sesenta y un Departamentos de la Regi\u00f3n Centro. Es decir, se identific\u00f3 si en un Departamento determinado ten\u00eda predominancia la actividad industrial, comercial o de servicio, respecto del promedio regional.<\/span><\/p>\n

En este marco, se efectuaron un an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n y una serie de regresiones entre los coeficientes de empleo y de salario con el fin de determinar si existe un grado de asociaci\u00f3n o patr\u00f3n de comportamiento entre ambos. Entre los principales resultados obtenidos se pude determinar que, salvo para el sector servicios en el que los coeficientes son independientes4<\/sup>, existe una asociaci\u00f3n lineal y positiva entre los coeficientes de empleo y salarios de un mismo sector. Este es el caso del sector manufacturero y del comercio, en donde un valor elevado del coeficiente de salarios para un Departamento determinado se corresponde con una magnitud elevada del coeficiente de empleo. As\u00ed, los resultados sugieren una relaci\u00f3n de causalidad entre ambas clases de coeficientes, a saber: <\/span>en los Departamentos en los cuales el nivel de salarios es superior al salario promedio del sector para la Regi\u00f3n Centro ocurre lo mismo con el nivel de empleo. En tanto, se verifican relaciones lineales inversas entre los distintos sectores de la econom\u00eda, indicando este \u00faltimo que los sectores poseen un comportamiento competitivo: mayor salario en uno de ellos implica un salario inferior en otro sector.<\/span><\/p>\n

Asimismo, se pretendi\u00f3 investigar los principales determinantes de los coeficientes de concentraci\u00f3n de los distintos Departamentos de la Regi\u00f3n Centro. Se lleg\u00f3 a la conclusi\u00f3n que las variables educativas5<\/sup> eran las que m\u00e1s influ\u00edan en la especializaci\u00f3n productiva, m\u00e1s a\u00fan cuando fue considerada la performance de la educaci\u00f3n p\u00fablica <\/span>respecto de la privada.<\/span><\/p>\n

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Luego se procedi\u00f3 a realizar un procedimiento estad\u00edstico denominado \u00abAn\u00e1lisis de Cl\u00faster\u00bb (AC). Este es un procedimiento que utiliza una gran cantidad de variables a fin de detectar agrupamientos naturales de los datos. La t\u00e9cnica busca mayores similitudes entre los mismos grupos que con los restantes, por medio de la minimizaci\u00f3n de la variaci\u00f3n interna y la maximizaci\u00f3n de la variaci\u00f3n externa. La homogeneidad y la distinci\u00f3n de los grupos, por su parte, son delineadas a trav\u00e9s de un conjunto de medidas de distancia6<\/sup>, o por el m\u00e9todo de Warth y el Test F. <\/span>La determinaci\u00f3n del n\u00famero de grupos se puede efectuar a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de la funci\u00f3n discriminante7<\/sup>. <\/span>Se utiliz\u00f3 el An\u00e1lisis Jer\u00e1rquico de Agrupamiento (<\/span>Hierarchical Cluster Analysis<\/em>) suponiendo que eran desconocidas las agrupaciones en que se pod\u00edan encontrar los sesenta y un Departamento de la Regi\u00f3n Centro en base a los seis coeficientes definidos (tres de concentraci\u00f3n productiva en el empleo y tres de salarios, referidos a los sectores manufactureros, servicios y comercio). Adem\u00e1s, se supone que las variables son medidas de intervalo y se utiliza la distancia euclidiana al cuadrado (<\/span>Squared Euclidean Distance<\/em>).<\/span><\/p>\n

Una vez obtenidos los grupos en base a los seis coeficientes, se puede afirmar que existe un cl\u00faster en el sentido econ\u00f3mico entre los tres sectores (manufacturero, servicios y comercio) en cada uno de los grupos, en tanto cada uno comparta ciertas propiedades estad\u00edsticas en dos de los requisitos necesarios para su conformaci\u00f3n, a saber, el factor de concentraci\u00f3n del empleo y el coeficiente de salario.<\/span><\/p>\n

En el Mapa 5.1 pueden observarse los agrupamientos estad\u00edsticos por similitud, tomando como n\u00famero \u00f3ptimo a seis grupos. Se aprecia la existencia de cuatro departamentos que se apartan marcadamente de los restantes, al tiempo que difieren en su estructura productiva, estos son: Minas de la Provincia de C\u00f3rdoba (Grupo 3), Col\u00f3n (Grupo 4), Villaguay (Grupo 6) e Islas de Ibicuy (Grupo 5) de la Provincia de Entre R\u00edos. Los restantes Departamentos se hallan subdivididos en dos grupos principales:<\/span><\/p>\n

\u00b7<\/span>El primero (designado como grupo 2) compuesto por los cuatro siguientes subgrupos: los Departamentos de la zona sur de la provincia de C\u00f3rdoba (Gral. Roca, Ju\u00e1rez Celman y Pte. Roque S. Pe\u00f1a), los de la zona oeste de C\u00f3rdoba (Pocho, San Alberto y San Javier), los de las zona norte de C\u00f3rdoba y noroeste de Santa Fe (Sobremonte, R\u00edo Seco, Tulumba y 9 de Julio) y departamentos lindantes con Corrientes (Garay y Feliciano).<\/span><\/p>\n

\u00b7<\/span>El segundo (grupo 1) est\u00e1 integrado por los Departamentos restantes, a saber: la zona central de la provincia de C\u00f3rdoba y Entre R\u00edos, y pr\u00e1cticamente la totalidad de los departamentos de Santa Fe.<\/span><\/p>\n

Ahora bien, \u00bfcu\u00e1les son las principales conclusiones del an\u00e1lisis realizado? En primer lugar, se observa que los cl\u00faster entre los distintos sectores econ\u00f3micos, al menos para la Regi\u00f3n Centro, pueden estar explicados por cuestiones geogr\u00e1ficas. En el caso particular de cl\u00faster integrados por un n\u00famero reducido de departamentos, la proximidad con otras provincias de la Regi\u00f3n Centro, las caracter\u00edsticas edafol\u00f3gicas y las distancias existentes con las capitales provinciales (por ejemplo, el departamento Minas en la provincia de C\u00f3rdoba) influyen en la determinaci\u00f3n de su perfil productivo.<\/span><\/p>\n

Asimismo, los datos se\u00f1alan que existe un n\u00famero muy significativo de departamentos de la regi\u00f3n con perfiles productivos similares, donde, salvando las diferencias de productos regionales particulares, en la gran mayor\u00eda prima la actividad productiva industrial (principalmente como encadenamiento productivo de la actividad agropecuaria-agroindustrial), seguida por la actividad comercial y de servicios.<\/span><\/p>\n


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6 <\/span><\/sup>Por ejemplo, la distancia euclidiana, la de Manhattan y la de Chebychev, entre otras.<\/span><\/p>\n

7<\/span><\/sup> El an\u00e1lisis de la funci\u00f3n discriminante tiene como prop\u00f3sito general determinar las variables que discriminan entre dos o m\u00e1s grupos naturales. La idea esencial del m\u00e9todo es determinar si los grupos difieren respecto a la medida de una variable, usando dicha variable para predecir nuevos miembros del grupo.<\/span><\/p>\n

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En segundo lugar, se evidencia la existencia de un cl\u00faster (entendido por la similitud del perfil productivo) de mayor magnitud, integrado por una gran cantidad de departamentos (73% del total), situaci\u00f3n que pone de relieve el fuerte v\u00ednculo existente entre las provincias de C\u00f3rdoba, Santa Fe y Entre R\u00edos.<\/span><\/p>\n

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Estos resultados tienden a confirmar, especialmente por el gran cl\u00faster encontrado, el hecho de que en la Regi\u00f3n Centro deben implementarse pol\u00edticas espec\u00edficas o sectoriales de desarrollo dirigidas a sus principales cl\u00fasters, con el fin de potenciar el crecimiento global de la regi\u00f3n.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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